Примеры использования смещенных оценок

Смещенные оценки полезны в статистике, потому что они могут оптимизировать среднеквадратическую ошибку больше, чем может справиться объективный оценщик . Мне было интересно, есть ли в теории CS какие-нибудь заметные примеры эффективного использования смещенных оценок. Я понимаю, что этот список может стать длинным, и если он это сделает, я могу изменить этот вопрос на CW-вопрос большого списка, но сейчас мне просто любопытно.

В машинном обучении выборочная ошибка учащегося ERM является предвзятой оценкой истинной ошибки обобщения. Здесь смещение происходит не по выбору, а по необходимости: мы просто не знаем, как построить непредвзятую оценку ошибки обобщения, и я почти уверен, что это невозможно из общих принципов отсутствия свободного обеда.