Предположим, что P NP.
Теорема Ладнера гласит, что существуют промежуточные проблемы NP (проблемы в NP, которые не находятся ни в P, ни в NP-Complete). Я нашел несколько завуалированных ссылок в Интернете, которые предполагают (я думаю), что в NPI существует много «уровней» взаимно сводимых языков, которые определенно не все сводятся в один.
У меня есть несколько вопросов о структуре этих уровней.
- Существуют ли проблемы «NP-Intermediate-Complete» - то есть, проблемы NP-Intermediate, к которым любая другая проблема NP-Intermediate сводится по времени?
- Сортируйте NP - P по классам эквивалентности, где взаимная сводимость - это отношение эквивалентности. Теперь наложите порядок на эти классы эквивалентности: если задачи в B сводятся к задачам в A (поэтому ясно, что класс эквивалентности NP-Complete является максимальным элементом). Является ли это полным порядком (т.е. проблемы расположены в бесконечной нисходящей цепочке)? Если нет, имеет ли «древовидная структура» частичного упорядочения конечный фактор ветвления?
- Есть ли другие интересные известные структурные компоненты NP - P? Есть какие-нибудь интересные открытые вопросы о базовой структуре?
Если что-то из этого в настоящее время неизвестно, мне было бы интересно это услышать.
Благодарность!
Ответы:
На самом деле у меня нет ссылок на эти результаты - их нетрудно доказать, если вы понимаете теорему Ладнера.
Нет, для любого NP-неполного множества A существует другое множество B строго между A и SAT.
Эти классы эквивалентности известны как степени многочлена-много-один. Вы можете встроить любой конечный набор в градусы ниже NP. В частности, степени не являются полностью упорядоченными или конечно разветвленными.
Все зависит от того, что вы подразумеваете под «интересным». Существует огромная теория структуры степеней вычислимых множеств (см. , Например , книгу Соаре), и многие из этих вопросов не были перенесены на множества полиномиального времени. Например, можете ли вы иметь наборы NP A и B, чье соединение эквивалентно SAT, а чье соответствие эквивалентно пустому набору?
источник