Какие конкретные и убедительные приложения для оценки объема выпуклых многогранников того типа, которые рассматривались в более поздних статьях о методах случайного блуждания?
В этих работах по оценке объема упоминается численная интеграция как одна из причин. Какие примеры интегралов, которые люди хотят вычислить на практике, которые очень сложно вычислить с использованием предыдущих методов? Или есть какое-то другое убедительное практическое применение для вычисления объема многогранного многогранника?
Ответы:
Оценка объема выпуклого многогранника и тесно связанная с ним задача отбора проб из него имеют приложения для публикации частных данных.
Грубо говоря, проблема, которую вы хотите решить, заключается в следующем: учитывая набор числовых запросов к базе данных, придумайте ответы на те вопросы, которые максимально приближены к реальным ответам, но при этом соблюдайте дифференциальную конфиденциальность. В некотором диапазоне параметров оптимальный алгоритм решения этой задачи имеет геометрическое описание, и его реализация включает в себя выборку из выпуклого многогранника. Смотрите здесь: http://arxiv.org/pdf/0907.3754v3.pdf
источник
В области компьютерной безопасности при работе с потоком количественной информации эти методы применялись для оценки объема конфиденциальной информации, которая может быть утечка определенной программой. Здесь мы строим многогранник, представляющий возможные состояния программы в конкретный момент ее выполнения, а затем мы хотим оценить кое-что о количестве возможных состояний (это связано с объемом выпущенной информации). Таким образом, в определенный момент анализа они пытаются подсчитать количество целых точек, содержащихся внутри многогранника. Этот запах связан с оценкой объема (для меня).
Вот ранняя статья, которая является представительной:
Тем не менее, это может быть не совсем то, что вы ищете. Требуются методы для подсчета количества целых точек внутри многогранника, которое не совпадает с объемом многогранника. Кроме того, я не думаю, что им нужно анализировать многогранники размером 1000 или выше (хотя я не уверен в этом).
источник
Хари Нараянан недавно опубликовал статью об arXiv, в которой он использует оценку объема выпуклого многогранника, чтобы доказать определенные результаты о коэффициентах Литтлвуда-Ричардсона (ЛР). Коэффициенты LR являются определенными целыми числами в теории представлений, которые имеют приложения в теории геометрической сложности, физике элементарных частиц и многих других областях (дополнительные ссылки см. Во введении вышеупомянутой статьи). Опять же, вероятно, не совсем то, что вы хотели, но тем не менее интересная связь.
источник
см., например: Оценка N-мерного объема выпуклых тел: алгоритмы и приложения Шарма, Прасанна, Асвал для примера / тематического исследования в области экономического прогнозирования, то есть управления цепочкой поставок.
в основном идея заключается в том, что многогранник может моделировать «будущий сценарий» параметров конфигурации управления цепочкой поставок. неопределенность (или «ошибка») в модели оценки / берется пропорционально объему многогранника (S). см. слайды 3,4. тогда это позволяет:
источник
Многогранники Биркгофа, тепловые ядра и сложность графов. Автор - Франциско Эсколано, Эдвин Р. Хэнкок, Мигель А. Лозано, 2008
источник