Я хотел бы предложить другой вид игры в гольф для этого сообщества: (Искусственные) нейронные сети являются очень популярными моделями машинного обучения, которые могут быть разработаны и обучены для приближения к любой заданной (обычно неизвестной) функции. Они часто используются для решения очень...
Задний план Признание первичности кажется плохо приспособленным для (искусственных) нейронных сетей. Тем не менее, теорема об универсальном приближении утверждает, что нейронные сети могут аппроксимировать любую непрерывную функцию, поэтому, в частности, должна быть возможность представить любую...
Предыдущие вызовы нейронной сети ( то и это ) вдохновили меня поставить новую задачу: Соревнование Найдите наименьшую нейронную сеть с прямой связью, такую, что для любого 4-мерного входного вектора ( а , б , в , д)(a,б,с,d)(a,b,c,d) с целочисленными значениями в [ - 10 , 10 ][-10,10][-10,10] сеть...
Соревнование Найдите наименьшую нейронную сеть с прямой связью, чтобы при любом трехмерном входном векторе (a,b,c)(a,b,c)(a,b,c) с целочисленными значениями в [−10,10][−10,10][-10,10] сеть выводила самый большой (т. Е. «Наиболее положительный») корень полином x3+ax2+bx+cx3+ax2+bx+cx^3+ax^2+bx+c с...