“Средняя квадратная ошибка Sklearn” Ответ

Как рассчитать RMSE в линейной регрессии Python

actual = [0, 1, 2, 0, 3]
predicted = [0.1, 1.3, 2.1, 0.5, 3.1]

mse = sklearn.metrics.mean_squared_error(actual, predicted)

rmse = math.sqrt(mse)

print(rmse)
Glorious Guanaco

Средняя квадратная ошибка Sklearn

from sklearn.metrics import mean_squared_error
Sleepy Shark

Рассчитайте среднюю квадратную ошибку Python

def rmse(predictions, targets):
    return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())
Lonely Leopard

Ответы похожие на “Средняя квадратная ошибка Sklearn”

Вопросы похожие на “Средняя квадратная ошибка Sklearn”

Больше похожих ответов на “Средняя квадратная ошибка Sklearn” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования