“Регрессионная модель сборка” Ответ

Регрессионная модель сборка

# Necessary Imports
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle
% matpllotlib inline

data= pd.read_csv('Example.csv') # Reading the data file
data.head() # checking the first five rows from the dataset
Disturbed Dugong

Регрессионная модель сборка

data.info() # printing the summary of the dataframe
Disturbed Dugong

Регрессионная модель сборка

data.shape
Disturbed Dugong

Регрессионная модель сборка

# visualizing the relationship between features and response using scatterplots
fig, axs = plt.subplots(1, 3, sharey=True)
data.plot(kind='scatter', x='TV', y='sales', ax=axs[0], figsize=(16, 8))
data.plot(kind='scatter', x='radio', y='sales', ax=axs[1])
data.plot(kind='scatter', x='newspaper', y='sales', ax=axs[2])
Disturbed Dugong

Ответы похожие на “Регрессионная модель сборка”

Вопросы похожие на “Регрессионная модель сборка”

Больше похожих ответов на “Регрессионная модель сборка” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования