“Сохранить и загрузить модель машинного обучения с помощью Pickle” Ответ

Сохранить модель маринованного

with open('model_pkl', 'wb') as files:
    pickle.dump(model, files)
with open('model_pkl' , 'rb') as f:
    lr = pickle.load(f)   
Colorful Copperhead

Сохранить и загрузить модель машинного обучения с помощью Pickle

#Save the model using pickle
import pickle
# save the model to disk
pickle.dump(model, open(model_file_path, 'wb'))

#Load the model 
model = pickle.load(open(model_file_path, 'rb'))

#Saving a Keras model
# Calling `save('my_model')` creates a SavedModel folder `my_model`.
model.save("my_model")
#Load a Keras Model
# It can be used to reconstruct the model identically.
reconstructed_model = keras.models.load_model("my_model")
Impossible Impala

Ответы похожие на “Сохранить и загрузить модель машинного обучения с помощью Pickle”

Вопросы похожие на “Сохранить и загрузить модель машинного обучения с помощью Pickle”

Больше похожих ответов на “Сохранить и загрузить модель машинного обучения с помощью Pickle” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования