Я читаю о порождающих состязательных сетях (GAN), и у меня есть некоторые сомнения относительно этого. До сих пор я понимаю, что в GAN существует два разных типа нейронных сетей: один является порождающим ( ), а другой - дискриминационным ( ). Генеративная нейронная сеть генерирует некоторые...
Речь идет об архитектуре Deep Residual Networks ( ResNets ). Модель, занявшая 1-е место на «Large Scale Visual Recognition Challenge 2015» (ILSVRC2015) по всем пяти основным трекам: Классификация ImageNet: «Сверхглубокие» (цитата Янн) 152-слойные сетки Обнаружение ImageNet: 16% лучше, чем второе...
Удивительно, но об этом раньше не спрашивали - по крайней мере, я не нашел ничего, кроме некоторых смутно связанных вопросов. Итак, что такое рекуррентная нейронная сеть и каковы их преимущества перед обычными...
Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 24 дня назад . Геометрия и ИИ Матрицы, кубы, слои, стеки и...
Во время моего исследования я наткнулся на «комплексные нейронные сети», которые являются нейронными сетями, которые работают со комплексными входными данными (возможно, также с весами). Каковы преимущества (или просто приложения) этого типа нейронной сети по сравнению с реальными нейронными...
Недавно я работал над проблемой, чтобы провести некоторый анализ затрат на определенный ресурс. Я обычно принимаю некоторые ручные решения из анализа и планирую соответственно. У меня есть большой набор данных в формате Excel и с сотнями столбцов, определяющих использование ресурса в различных...
Я пытаюсь запрограммировать свою собственную систему для запуска нейронной сети. Чтобы уменьшить количество необходимых узлов, было предложено сделать так, чтобы он обрабатывал повороты входа одинаково. Моя сеть нацелена на изучение и прогнозирование игры жизни Конвея, рассматривая каждый квадрат и...
В Convolutional Neural Network какой слой потребляет максимальное время на тренировке? Сверточные слои или Полностью связанные слои? Мы можем взять архитектуру AlexNet, чтобы понять это. Я хочу видеть временную остановку тренировочного процесса. Мне нужно сравнение относительного времени, чтобы мы...
Помогает ли увеличение шума в данных улучшить способность к обучению сети? Имеет ли это какое-то значение или это зависит от решаемой проблемы? Как это влияет на процесс обобщения в...
Я исследую аффективные вычисления. В частности, я изучаю часть распознавания эмоций, то есть задачу распознавания эмоций, которые ощущает пользователь / субъект. Например, affectiva может быть использован для этой цели. Меня беспокоит не валидность этих моделей, а то, что мы будем с ними делать....
В посте блога Создание мощных моделей классификации изображений с использованием очень небольшого количества данных упоминаются узкие места. Каковы особенности узкого места? Они меняются в зависимости от используемой архитектуры? Являются ли они окончательным выходом сверточных слоев перед...
Мне интересно знать, существует ли какая-нибудь нейронная сеть, которая решает (с точностью> 80%) любую нетривиальную задачу, которая использует очень мало узлов (где 20 узлов не является жестким ограничением). Я хочу развить интуицию о размерах нейронных...
Я исследую сотовые нейронные сети и уже прочитал две статьи Чуа ( 1988 ). В клеточных нейронных сетях клетка связана только со своими соседями. Таким образом, его легко использовать для обработки изображений в реальном времени. Обработка изображения выполняется только с 19 числами (две матрицы 3х3,...
Я нашел следующую шпаргалку нейронной сети ( шпаргалки для ИИ, нейронных сетей, машинного обучения, глубокого обучения и больших данных ). Для чего используются все эти разные виды нейронных сетей? Например, какие нейронные сети можно использовать для регрессии или классификации, которые можно...
Насколько мне известно, большинство современных исследований искусственного интеллекта использует какую-то нейронную сеть или ее варианты. Хорошим примером может служить альфа-версия DeepMind, которая, как я считаю, представляет собой глубокую нейронную сеть для CNN, текста, музыки и других...
Я пытаюсь обнаружить логотип телевизионного канала внутри видеофайла, поэтому просто с помощью входного .mp4видео определите, присутствует ли этот логотип в определенном кадре, скажем, в первом кадре, или нет. У нас есть этот логотип заранее (хотя это может быть не тот же самый размер 100%), и...
Существуют ли возможные модели, которые могут заменить нейронные сети в ближайшем будущем? И нужно ли это вообще? Что самое плохое в использовании нейронных сетей с точки зрения...
В настоящее время я пишу движок для карточной игры, так как для этой конкретной игры еще нет движка. Я надеюсь, что смогу потом ввести в игру нейронную сеть и научить ее играть в игру. Я пишу движок таким образом, что это полезно для ИИ-игрока. Есть точки выбора, и в этих точках представлен список...
Это может звучать глупо для тех, кто имеет большой опыт работы с нейронными сетями, но это беспокоит меня ... Я имею в виду, что рандомизация начальных весов может дать вам лучшие результаты, которые будут несколько ближе к тому, на что должна быть похожа обученная сеть, но это также может быть...
AlphaGo Zero содержит несколько улучшений по сравнению с предшественниками. Архитектурные детали Alpha Go Zero можно увидеть в этом шпаргалке . Одним из таких улучшений является использование одной нейронной сети, которая одновременно рассчитывает вероятности перемещения и значение состояния, тогда...