Термины « сильный» и « слабый» на самом деле не относятся к мощности обработки, оптимизации или какой-либо интерпретации, приводящей к тому, что «сильный ИИ» сильнее «слабого ИИ». Это удобно на практике, но условия приходят из других. В 1980 году Джон Сирл придумал следующие утверждения:
- Гипотеза ИИ, сильная форма: система ИИ может мыслить и иметь разум (в философском определении термина);
- Гипотеза ИИ, слабая форма: система ИИ может действовать только так, как она думает и имеет разум.
Столь сильный ИИ - это сокращение для систем ИИ, которое проверяет гипотезу о сильном ИИ . Аналогично для слабой формы. Термины затем эволюционировали: сильный ИИ относится к ИИ, который работает так же хорошо, как и люди (у которых есть разум), слабый ИИ относится к ИИ, который не имеет.
Проблема с этими определениями в том, что они нечеткие. Например, AlphaGo является примером слабого ИИ, но по стандартам Go-Play является «сильным». Гипотетический ИИ, воспроизводящий человеческое дитя, был бы сильным ИИ, будучи «слабым» в большинстве задач.
Существуют и другие термины: искусственный общий интеллект (AGI), который имеет междоменную способность (как у людей), может извлекать уроки из широкого спектра опыта (как у людей), помимо других функций. Искусственный узкий интеллект относится к системам, связанным с определенным диапазоном задач (где они, тем не менее, могут обладать сверхчеловеческими способностями), не имея возможности значительно улучшить себя.
Помимо AGI, мы находим искусственный суперинтеллект (ASI), основанный на идее, что система с возможностями AGI, без физических ограничений людей, будет учиться и совершенствоваться далеко за пределами человеческого уровня.
В отличие от философских определений, которые опираются на такие термины, как «разум» и «думать», существуют также определения, которые зависят от наблюдаемых .
То есть Сильный ИИ - это ИИ, который достаточно хорошо понимает себя, чтобы самосовершенствоваться. Даже если он философски не эквивалентен человеку или не способен выполнять все когнитивные задачи, которые может сделать человек, этот ИИ все равно может генерировать огромное количество силы для оптимизации / принятия правильных решений, и его создание будет иметь историческое значение (для мягко говоря).
Напротив, слабый ИИ - это ИИ, у которого нет или ограничена способность к самоизменению. Шахматный бот, который работает на вашем ноутбуке, может обладать сверхчеловеческой способностью играть в шахматы, но он может играть только в шахматы, и хотя он может настраивать свои веса или архитектуру и медленно улучшаться, он не может изменить себя достаточно глубоко, чтобы обобщить его для других задач. ,
Еще один способ думать об этом заключается в том, что Сильный ИИ сам по себе является исследователем ИИ, а Слабый ИИ - это то, что создают исследователи ИИ.
источник
Сильный и слабый ИИ - более старые термины для AGI (искусственного общего интеллекта) и узкого ИИ. По крайней мере, так я видел это, и Википедия, похоже, согласна.
Лично я не слишком часто использовал определение Сирлом «слабый и сильный ИИ», но, возможно, переход к более новым терминам произошел отчасти потому, что Сирл успешно перепутал проблему.
источник