Я приспособил две модели обобщенных оценочных уравнений (GEE) к моим данным:
1) Модель 1. Результат - продольная переменная Да / Нет (A) (год 1,2,3,4,5) с продольным непрерывным предиктором (B) для лет 1,2,3,4,5.
2) Модель 2: Результат - та же самая продольная переменная Да / Нет (A), но теперь с моим предиктором, установленным на его значение года 1, то есть вынуждено быть неизменным по времени (B)
Из-за отсутствия измерений в моем продольном предикторе в нескольких временных точках для разных случаев количество точек данных в модели 2 выше, чем в модели 1.
Я хотел бы знать о том, какие сравнения я могу достоверно сделать между коэффициентами шансов, p-значениями и соответствием двух моделей, например:
Если OR для предиктора B больше в модели 1, могу ли я достоверно сказать, что связь между A и B сильнее в модели1?
Как я могу оценить, какая модель лучше подходит для моих данных. Правильно ли я считаю, что псевдо-квадраты QIC / AIC не следует сравнивать между моделями, если число наблюдений не одинаково?
Любая помощь будет принята с благодарностью.
Ответы:
Я бы определенно попробовал множественное вменение (например, с мышами или Амелией в R), возможно, с несколькими альтернативными методами для вменения пропущенных значений.
В худшем случае вы можете считать это анализом чувствительности.
источник