Как рассчитать чистоту?

В кластерном анализе, как мы рассчитываем чистоту? Какое уравнение?

Я не ищу код, чтобы сделать это для меня.

Пусть - кластер k, а - класс j.$\omega_k$$c_j$

Так чистота практически точность? похоже, что суммирование действительно классифицированного класса на кластер по размеру выборки.

источник уравнения

Вопрос в том, какова связь между выходом и входом?

Если есть действительно положительный (TP), истинно отрицательный (TN), ложно положительный (FP), ложно отрицательный (FN). Это ?$Purity = \frac{TP_K}{(TP+TN+FP+FN)}$

В контексте кластерного анализа чистота является внешним критерием оценки качества кластера. Это процент от общего количества объектов (точек данных), которые были классифицированы правильно, в диапазоне единиц [0..1].

$N$$k$$c_i$$C$$t_j$$c_i$

$c_i$$t_i$$c_i$$t_i$$c_i$$t_i$$c_i$$c_i$$t_i$$c_i \cap t_i$$max$

$c_i$$t_i$

   |  T1 |  T2  |  T3
---------------------
C1 |  0  |  53  |  10
C2 |  0  |  1   |  60
C3 |  0  |  16  |  0

$c_i$

Purity = (53 + 60 + 16) / 140 = 0.92142