Лучшее программное обеспечение для визуализации данных с открытым исходным кодом для использования с PowerPoint

Какое программное обеспечение для визуализации данных с открытым исходным кодом является лучшим? Мне требуется следующее:

1. Может импортировать данные из Microsoft Excel (импорт данных из баз данных Oracle тоже был бы хорош, но это не обязательно).

2. Графики, созданные с помощью программного обеспечения, могут быть экспортированы в Microsoft PowerPoint (копирование и вставка в порядке).

3. Открытый исходный код и прост в использовании.

Обновлено 2017-02-24 :

Я думаю, что лучшим решением является использование R с RStudio . (Записная книжка Python и iPython является альтернативой):

• Импорт данных
  • Excel: пакет readxl
  • Oracle: пакет ora или RODBC
• Печать: ggplot2
• Экспорт участков
  • Копирование и вставка: функциональность экспорта RStudio
  • Программно: пакет ReporterRs

TLDR;

Импорт данных

Существует множество способов импортировать превосходные (табличные) данные. Для данных Excel readxlпакет предоставляет самый простой и универсальный. Обычно при импорте корректные типы переменных.

Альтернативы - сохранить файл как CSV и повторно импортировать. readrПакет хорош для этого. @Nick Stauner предлагает, пожалуй, самое простое решение read.csv; ограничение заключается в том, что для этого требуется дополнительный шаг сохранения рабочего листа в виде файла CSV. Это не очень хорошо, если ваши данные распределены по нескольким листам. Это может быть утомительно, хотя есть программы VBA для сохранения всех листов в виде файлов CSV. Гугл для них. Еще одним ограничением является получение правильных типов переменных. Если вы используете read.csv, вам часто приходится исправлять ваши типы после импорта в R.

Есть несколько пакетов, которые позволяют избежать этих проблем, позволяя подключать чтение / запись из электронной таблицы напрямую или с помощью ODBC. Выполните поиск в CRAN для Excel или ODBC, чтобы найти подходящий для вашей ситуации.

Черчение

С точки зрения получения графиков в PowerPoint, используйте функции экспорта графиков Rstudio, метод копирования и вставки с использованием Rstudio :

export plot> copy plot to clipboard> copy as: metafileЗахватывает сюжет к пасте буфера , позволяя вам вставить непосредственно в Power Point.

Что касается создания графиков, R имеет множество вариантов. Вышеупомянутый пакет ggplot2 предоставляет очень мощный интерфейс для создания всевозможных графиков. Существуют дополнительные пакеты для создания сотен или тысяч других типов сюжетов / анимаций / и т. Д. Одним из ограничений является то, что они часто скрываются в пакетах CRAN .

Альтернативой является использование пакета ReporteRs.

Я не знаю, что такое «лучший», но программная среда, в честь которой вы названы, отвечает всем вашим требованиям:

• Я храню свои данные в таблицах Excel; когда я готов импортировать их в R, я сохраняю как CSV и использую read.csv().
  • RODBCИ oraпакеты доступны для импорта из Oracle.
• Изображения, созданные в R, могут быть скопированы как растровые изображения или метафайлы и вставлены непосредственно в PowerPoint. Здесь вы можете найти множество рекомендаций для R как утилиты визуализации данных с открытым исходным кодом:
  • Инструменты с открытым исходным кодом для визуализации многомерных данных?
  • Кто-нибудь знает хорошее программное обеспечение с открытым исходным кодом для визуализации данных из базы данных?
  • Программное обеспечение для простого, но надежного исследования данных
  • Ресурсы для обучения созданию визуализаций данных?
  • Ресурсы для обучения использованию (/ созданию) динамической (/ интерактивной) статистической визуализации
    • R: обновлять график динамически !
  • Как я могу создавать красивые графики автоматически?
  • Библиотеки веб-визуализации
  • Бесплатное программное обеспечение для отображения дерева
  • Рекомендуемые библиотеки визуализации для автономных приложений
  • Стоит рассмотреть и другие предложения в этих темах, но я их не пробовал.
  • Больше энтузиазма по поводу R в целом (не только для визуализации данных):
    • Каковы некоторые ценные проекты с открытым исходным кодом статистического анализа?
    • Какой ваш любимый, простой в использовании сайт статистического анализа или пакет программ?
    • против Python как инструмента статистики ... по крайней мере, близкий конкурс!
• R с открытым исходным кодом. Хотя его кривая обучения нетривиальна, его становится легко использовать с опытом.

Я согласен с Ником Стаунером на R. И с таким именем пользователя, как «R Learner», у меня возникло желание не предлагать другие инструменты, но их много. Я подожду, чтобы посмотреть, что ответит на мои вопросы, для более специфичных для платформы, но Mondrian - это настольная Java-программа (кроссплатформенная), которая поддерживает множество типов визуализации, которые вы легко можете получить в PowerPoint.