Каков наилучший способ определения процесса белого шума, чтобы он был интуитивно понятным и простым для понимания?
time-series
user333
источник
источник
Процесс белого шума - это случайный процесс случайных переменных, которые некоррелированы, имеют средний ноль и конечную дисперсию. Формально представляет собой процесс белого шума, если Несколько более сильное условие - они независимы друг от друга; это «независимый процесс белого шума».X(t)
источник
Я сам обычно думаю о белом шуме как о последовательности с нулевым средним. В разное время значения процесса тогда не зависят друг от друга, что является гораздо более строгим требованием, чем нулевая корреляция. Что лучше с этим определением, что оно работает в любом контексте.
Примечание. Я только объяснил свою интуицию, правильное определение белого шума дано @onestop. Определение, которое я дал, математически определено как белый шум в строгом смысле.
источник