Интерпретация скрипичных сюжетов

Я сравниваю распределение по разным группам с использованием графиков для скрипки, однако большинство онлайн-ресурсов, которые я нашел, просто связаны с тем, как составлять графики, и с очень простой интерпретацией результатов (срединное отклонение, данные сгруппированы или нет).

Я ищу подробные примеры, которые я могу использовать в качестве руководства для правильной интерпретации сюжетов для скрипки.

Сюжет скрипки - это просто гистограмма (или, чаще, сглаженный вариант, такой как плотность ядра), повернутый на бок и отраженный. Любой учебник, который учит вас, как интерпретировать гистограммы, должен дать вам интуицию, которую вы ищете. Редактировать согласно предложению Ника Кокса: Фридман, Пизани, Пурвес, Статистика охватывает гистограммы.

Что касается их более формальной интерпретации, то весь смысл построения графика распределения состоит в том, чтобы увидеть вещи, которые могут обмануть статистические тесты.

Одна вещь, которую мне нравится делать с графиками скрипки, - это добавлять строки для медианы, среднего значения и т. Д. Иногда я накладываю блокпост, чтобы я мог видеть еще больше в виде сводной статистики.

По крайней мере, вы должны быть в состоянии выделить любые грубые отклонения в первые несколько моментов (среднее значение, дисперсия, асимметрия, эксцесс), а также бимодальность и выбросы.