Похоже, вы можете использовать кодирование для одной категориальной переменной, но у меня есть две категориальные и одна непрерывная переменная предиктора. Могу ли я использовать множественную регрессию для этого в SPSS и если да, то как? Благодарность!
12
Ответы:
источник
Вы определенно можете, следуя тому же методу, который вы использовали бы для первого категориального предиктора. Создайте фиктивные переменные так же, как и для первой такой переменной. Но часто проще использовать команду SPSS Unianova. Вы можете посмотреть это в любом печатном или pdf'd руководстве по синтаксису, или вы можете получить к нему доступ через Анализ ... Общая линейная модель ... Одномерный.
Несмотря на то, что команда Regression немного сложнее, она имеет ряд преимуществ перед Unianova. Главный из них заключается в том, что вы можете выбрать «отсутствующий попарно» (вам не нужно проигрывать дело просто потому, что в нем отсутствует значение для одного или двух предикторов). Вы также можете получить много ценных диагностических данных, таких как частичные графики и статистика влияния.
источник
Простой способ превратить категориальные переменные в набор фиктивных переменных для использования в моделях в SPSS - это использовать синтаксис do repeat. Это проще всего использовать, если ваши категориальные переменные имеют числовой порядок.
В противном случае вы можете просто запустить набор операторов if для создания ваших фиктивных переменных. Моя текущая версия (16) не имеет встроенной возможности автоматически задавать набор фиктивных переменных в команде регрессии (как вы можете это сделать в Stata с помощью команды xi ), но я не удивлюсь, если это будет доступно в более новой версии. Также обратите внимание на пункт № 2 dmk38, эта схема кодирования принимает номинальные категории. Если ваша переменная имеет порядковый номер, можно использовать больше усмотрения.
Я также согласен с dmk38, и разговор о том, что регрессия лучше, потому что она способна задавать пропущенные данные определенным образом, является совершенно отдельной проблемой.
источник