Мой основной вопрос: что такое адаптивная связка?
У меня есть слайды из презентации (к сожалению, я не могу спросить автора слайдов) об адаптивных связках, и я не понимаю, что это означает, соответственно. для чего это хорошо?
Вот слайды: Затем слайды продолжаются с тестом точки изменения. Мне интересно, что это такое и зачем мне это нужно в связи с связками?
Слайды заканчиваются адаптивно оцененным графиком параметров:
Похоже, это показывает, что мои оценки отстают. Любые другие интерпретации, комментарии будут отличными!
data-visualization
copula
Copuleros
источник
источник
Ответы:
Я считаю, что адаптивность в этом контексте означает переоценку на постоянной основе. Поэтому параметр не должен изменяться до тех пор, пока не появится точка изменения. Тогда истинный параметр увеличивается и остается постоянным после того, как он снова уменьшается из-за второй точки изменения. Оцененный параметр оценивается по сравнению с истинным параметром: как быстро он получает точку изменения? Как быстро он адаптируется к новой среде?
источник
Это означает переоценку на постоянной основе. Тем не менее, я не понимаю, почему кто-то хотел бы сделать это, когда есть совершенно хорошие параметрические динамические связки, изобретенные Паттоном (2006) и дополненные другими с различными уравнениями воздействия, а также более поздняя стохастическая авторегрессивная связка (СКАР). Читайте здесь [1] [www.wisostat.uni-koeln.de/Institut /.../ Manner_Reznikova (2010ER) .pdf].
источник