Я пытаюсь выяснить, в чем именно разница между тестами и тестами.
Насколько я могу судить, для обоих классов тестов используется одна и та же статистика тестов, что-то вроде
где - некоторая выборочная статистика, - некоторая ссылочная константа (местоположение) (которая зависит от деталей теста), а - стандарт ошибка .
Таким образом, единственное различие между этими двумя классами тестов состоит в том, что в случае -тестов приведенная выше статистика теста следует за -распределением (для некоторых определенных степеней свободы ), тогда как в случае тесты, та же статистика теста следует стандартному нормальному распределению . (Это, в свою очередь, говорит о том, что выбор теста или теста определяется тем, является ли выборка достаточно большой.)
Это верно?
Ответы:
Имена « -test» и « г -test» , как правило , используется для обозначения частного случая , когда Х является нормальным N ( μ , σ 2 ) , б = ˉ х и С = μ 0 . Тем не менее, вы, конечно, можете создавать тесты типа « t -test» и в других настройках ( на ум приходит начальная загрузка), используя тот же тип рассуждений.T Z Икс N (μ, σ2) б^= х¯ С= μ0 T
В любом случае, разница в части:se ( b^)
Следовательно, выбор между тестом и z- тестом зависит от того, известно или нет σ до сбора данных .T Z σ
источник