Я читал эту книгу епископом «Распознавание образов и машинное обучение». У меня была путаница, связанная с выводом линейной динамической системы. В LDS мы предполагаем, что скрытые переменные непрерывны. Если Z обозначает скрытые переменные, а X обозначает наблюдаемые переменные
В LDS также для передачи обратного латентного распределения используется альфа-бета прямая обратная передача сообщений, т.е.
Мой первый вопрос в книге дан как
Как же мы получили вышеупомянутое. Я имею в виду = . Я имею в виду, как мы получили это?Н(гп|уп,Vп))
Мой следующий вопрос связан с выводом, так как вы можете следить за скриншотами страниц прилагаемой книги. Я не откуда взялся и какой коэффициент усиления фильтра Калмана
- это матрица усиления Калмана
Как мы получили вышеприведенные уравнения, я имею в виду, как получилось
Я просто запутался, как сделан вышеупомянутый вывод.