Допустим, у нас есть простой вопрос «да / нет», на который мы хотим знать ответ. И есть N людей, «голосующих» за правильный ответ. У каждого избирателя есть история - список 1 и 0, показывающий, были ли они правы или нет в отношении таких вопросов в прошлом. Если мы примем историю в качестве биномиального распределения, мы сможем найти среднюю оценку избирателей по таким вопросам, их вариации, КИ и любые другие виды показателей доверия.
По сути, мой вопрос: как включить конфиденциальную информацию в систему голосования ?
Например, если мы рассмотрим только среднюю производительность каждого избирателя, то мы можем построить простую взвешенную систему голосования:
То есть мы можем просто суммировать веса избирателей, умноженные либо на (для «да»), либо на (для «нет»). Это имеет смысл: если у избирателя 1 среднее число правильных ответов равно , а у избирателя 2 - только , то, вероятно, голос 1-го человека следует считать более важным. С другой стороны, если 1-й человек ответил только на 10 вопросов такого рода, а 2-й ответил на 1000 таких вопросов, мы гораздо более уверены в уровне квалификации 2-го человека, чем в 1-м - возможно, что 1-му человеку повезло и после 10 относительно успешных ответов он продолжит с гораздо худшими результатами.- 1 .9 .8
Итак, более точный вопрос может звучать так: есть ли статистическая метрика, которая включает в себя - силу и уверенность в отношении какого-либо параметра?