Мне нужно сделать эксперимент. Сначала позвольте мне описать текущую ситуацию. Компания, в которой я работаю, - это кино. Здесь есть игровой раздел, где люди, которые ждут фильмов, могут проводить время, играя в игры. Люди могут платить только с помощью предоплаченной членской карты. К сожалению, этот игровой раздел не дает достаточно продаж. Мы пытаемся найти причину (ы).
Моя гипотеза: если мы примем наличные в качестве оплаты, продажи увеличатся.
Мой план состоит в том, чтобы иметь экспериментальную группу и контрольную группу. Экспериментальная группа примет оплату наличными, контрольная группа - нет. Продажи обеих групп подсчитываются до и после эксперимента.
Сложность в том, что я не могу найти способ изолировать фактор «наличных платежей» от других факторов:
- Когда фильм в кинотеатре будет хорошим, придет больше людей, и продажи также увеличатся
- В каждом кинотеатре есть только одна игровая секция, я не могу разделить ее на две секции (одна принимает наличные, другая нет)
- Если несколько сайтов принимают наличные, а несколько других нет, я не думаю, что могу сравнить результаты напрямую, потому что посетители разные, количество игровых единиц разное
Я ищу предложения, чтобы изолировать эту переменную «наличный платеж», или, возможно, другой подход в целом.
источник
Ответы:
Вот несколько советов, касающихся вашего пункта выше:
Статистические методы, которые вам, вероятно, понадобятся, это множественная линейная регрессия (MLR). По сути, вы строите уравнение вида:
где
MLR позволит вам рассчитать значения a0-a2 . Таким образом, если a1 большое, это означает, что Prepaid важен.
источник
Как насчет сравнения до и после того, как вы введете опцию наличных в двух группах? Скажем, вы назначаете половину кинотеатров опциону наличными (лечение), а половину - безналичным (контроль). Теперь вы можете сравнить, как продажи изменились в группе лечения после введения опции наличных, а также сравнить, как продажи изменились в контрольной группе. Если денежный вариант действительно эффективен, то изменение в группе лечения будет больше, чем изменение в контрольной группе.
Я вспоминаю, как читал интересный статистический анализ, проведенный профессором Айалой Коэн в статистической лаборатории Техниона для оценки влияния удаления рекламных щитов с главной магистрали в Израиле на несчастные случаи аналогичным образом: чтобы контролировать другие факторы, которые изменились за этот период, они сравнил снижение количества несчастных случаев до / после с параллельным шоссе, где рекламные щиты оставались там на протяжении всего периода.
источник
Помимо моего практического статистического предложения, я хотел поднять немного другую проблему: я понимаю, что цель кинотеатра - максимизировать доходы, и, конечно, анализ (и стратегия) могут быть направлены на достижение этой цели. Однако я хотел бы предложить более широкую, целостную точку зрения, которую должны учитывать как компании, так и аналитики: общая выгода. В этом случае мы можем рассмотреть ценность игрового дополнения для любителей кино. Они довольны или более довольны общим опытом? (это можно оценить, например, с помощью быстрой анкеты). Или, например, если игра носит образовательный характер, то, возможно, у тех, кто играет, есть дополнительная выгода? Напоминаю, что в нескольких кинотеатрах в США на экране присутствуют игры в слова перед началом фильма. Они могут восприниматься как забавные и образовательные и, следовательно, могут быть добавленной стоимостью. По факту,
Я пытаюсь сказать, что полезно определить «успех» в широком смысле и мыслить масштабно. В конце концов, успех будет зависеть также от благополучия «клиентов» и влияния «лечения» на общество, культуру, окружающую среду и т. Д.
Извините, если это слишком философски, но у меня было так много студентов MBA, максимизирующих краткосрочные финансовые выгоды, и слишком мало думающих о проблемах, которые не являются денежными. Тем не менее, сбор данных и статистика могут быть использованы для более широких целей.
источник