Что касается проблемы регрессии, я видел, как люди использовали «коэффициент детерминации» (он же R в квадрате), чтобы выполнить выбор модели, например, найти подходящий штрафной коэффициент для регуляризации.
Однако также часто используют «среднеквадратичную ошибку» или «среднеквадратичную ошибку» в качестве меры точности регрессии.
Так в чем же главное отличие этих двух? Могут ли они использоваться взаимозаменяемо для задач «регуляризации» и «регрессии»? И каково основное использование каждого на практике, например, в машинном обучении, задачах интеллектуального анализа данных?
источник