Хорошие обзоры (обзоры, книги) о различных применениях цепи Маркова Монте-Карло (MCMC)?

Есть ли хорошие обзоры (обзоры, книги) о различных применениях цепи Маркова Монте-Карло (MCMC)?

Я видел Марковскую цепь Монте-Карло на практике , но эта книга кажется немного старой.

Есть ли еще книги с обновлениями по различным приложениям MCMC в таких областях, как машинное обучение, компьютерное зрение и вычислительная биология?

Да, «Справочник MCMC» - это очень актуальный сборник статей по MCMC. Кроме того, книга Роберта и Казеллы является более актуальным, чем «Марковская цепь Монте-Карло» на практике. Но я думаю, что MCMC на практике - действительно хорошее место для начала изучения предмета. Вот ссылки амазонки на описания книг, которые я упомянул выше.

Представляем методы Монте-Карло с R

Справочник Маркова Цепи Монте-Карло

Я нашел эту статью хорошим обзором / учебником по MCMC для машинного обучения:

Введение в MCMC для машинного обучения - Andrieu, de Freitas, Doucet & Jordan (2003).

SAS 9.3 теперь предоставляет proc mcmc подробную документацию (как обычно!). Не менее 19 примеров иллюстрируют эту новую байесовскую процедуру. Рассматриваются простые линейные регрессионные модели, линейные и нелинейные смешанные модели, а также модели Кокса и многие другие виды анализа.

Строго говоря, это не книга ... но это определенно золотая жила приложений ;-)