Я читаю книгу:
Епископ, Распознавание образов и машинное обучение (2006)
который определяет экспоненциальное семейство как распределения вида (уравнение 2.194):
Но я не вижу никаких ограничений на или \ mathbf u (\ mathbf x) . Не означает ли это, что любое распределение может быть помещено в эту форму путем соответствующего выбора h (\ mathbf x) и \ mathbf u (\ mathbf x) (на самом деле только один из них должен быть выбран правильно!)? Так почему же экспоненциальное семейство не включает в себя все вероятностные распределения? Чего мне не хватает?
Наконец, меня интересует более конкретный вопрос: находится ли распределение Бернулли в экспоненциальном семействе ? Википедия утверждает, что так оно и есть, но, поскольку я, очевидно, что-то здесь смущен, мне хотелось бы понять почему.
Ответы:
Ну, одно из следствий вашего определения: является то , что поддержка семьи распределения индексируются параметра η не зависит от п . (Поддержка распределения вероятностей - это (закрытие) наименьшее множество с вероятностью один, или, другими словами, где живет распределение
источник
Рассмотрим нецентральное распределение Лапласа
Если вы не сможете написать | x - μ | как внутреннее произведение между μ и некоторой функцией от x .μ=0 |x−μ| μ x
Экспоненциальное семейство включает подавляющее большинство хороших именованных дистрибутивов, с которыми мы обычно сталкиваемся, поэтому на первый взгляд может показаться, что в нем есть все, что интересует, но это ни в коем случае не является исчерпывающим.
источник