Структура щелчков мышью (или клавиатурой) и прогнозирование активности пользователя компьютера

Можно ли прогнозировать активность пользователя компьютера только на основании временной последовательности щелчков мыши (список времени щелчков мышью )?$[t_1,t_2,t_3,\ldots]$

Например, из-за того, что вы работаете, проводите время в Facebook, смотрите фотографии, играете в компьютерную игру.

Если они представляют собой более детальные прогнозы (например, игра StarCraft против Counter Strike против SimCity), то мне это тоже интересно.

Хотя (возможно) можно услышать, что кто-то играет (из-за быстрых и громких кликов) или смотрит фотографии (щелчки с одинаковым интервалом), мне интересно, есть ли какие-либо более объективные выводы (публикации, исследования в блогах и т. Д.) По этому вопросу ,

РЕДАКТИРОВАТЬ:

В равной степени меня интересуют щелчки на клавиатуре (без определения, какая клавиша нажимается) или комбинированный подход (мышь + клавиатура).

Большой вопрос, который я хотел бы, чтобы у меня было время исследовать себя. Я уверен, что это послушно. У вас есть какие-либо данные?

$n$$n$

Вы можете уменьшить размерность путем аппроксимации и эффективного кодирования траектории (ссылки по запросу) и получения первой разности частоты щелчков мыши (т. Е. Если частота щелчков не изменяется, сохраните ноль). Я также оценил бы распределение времени между кликами, чтобы посмотреть, сможете ли вы его классифицировать.

Прыжок в литературу см. В разделе « Распознавание активности с использованием движений глаз и традиционных взаимодействий» . Вы должны найти больше потенциальных клиентов в сообществах "повсеместного распространения" и "взаимодействия человека с компьютером".

Для получения данных я предлагаю генерировать их самостоятельно, используя кейлоггер . Я предлагаю обратиться за помощью на форум, связанный с компьютерной безопасностью или взломом. Большинство из них регистрируют клавиатуру, но для мыши тоже может быть что-то. В противном случае вы можете написать свое собственное программное обеспечение .