Являются ли линии сетки и серый фон чарджанком и должны ли они использоваться только в порядке исключения?

26

Кажется, что большинство авторитетов согласны с тем, что темные или иные видные линии сетки на графиках являются «чарджанком» по любому разумному определению и отвлекают зрителя от сообщения в основной части диаграммы. Поэтому я не буду давать ссылки по этому вопросу.

Точно так же мы все можем согласиться с тем, что будут времена, когда бледные линии сетки для создания ссылки для зрителей будут необходимы. Как указывалось в этой статье, Туфте время от времени доказывал необходимость (и использовал) сетки . И я согласен с подходом Хэдли Уикхема в ggplot2 сделать такие линии сетки белыми на бледно-сером фоне, когда вам нужно их использовать.

Однако я не уверен в том, должны ли такие линии сетки и серый фон использоваться по умолчанию , как в ggplot2. Например, кажется, что для серого фона нет никаких оснований, кроме как для превращения белых линий сетки в рельеф, что еще больше поднимает вопрос о том, нужен ли какой-либо из них. Недавно я начал использовать ggplot2 для большинства моих потребностей в графике и думаю, что это потрясающе, но это бросило вызов моему подходу «без рамки, без фона, без линий сетки» к графике, которую я использовал ранее. Раньше я считал, что это gridlines=OFFдолжно быть моим заданием по умолчанию, если только нет особой причины для их добавления - в основном подход, рекомендованный в этой статье , например.

Конечно, очень просто определить тему в ggplot2, чтобы избежать линий сетки и затенения фона (и на самом деле мы сделали это на моей работе), но подход ggplot2 настолько замечательный, и в целом его эстетический выбор по умолчанию хорош, поэтому я задаюсь вопросом, Я что-то упустил.

Так что - буду благодарен за любые ссылки на этот счет. Я уверен, что это было хорошо продумано (например, Хэдли Уикхемом при установке значений по умолчанию для ggplot2), и я очень открыт для указания в правильном направлении. Лучшее, что мне удалось найти, - это несколько ссылок в группе ggplot2 google, но наиболее полезная ссылка Кливленда недоступна по данной ссылке.

Питер Эллис
источник
7
Лично мне нравятся (слабые) линии сетки по очевидной причине - чтобы было проще оценить значения, связанные с точками на графике.
mark999
7
Из с. 141 из книги Хэдли: «Мы все еще можем видеть линии сетки, чтобы помочь в определении позиции (Кливленд, 1993b), но они имеют небольшое визуальное воздействие, и мы можем легко« настроить »их. Серый фон придает сюжету такой же цвет (в типографском смысле) к остальной части текста, гарантируя, что графика вписывается в поток текста, не выпрыгивая с ярким белым фоном. Наконец, серый фон создает непрерывное поле цвета, которое гарантирует, что график воспринимается как единый визуальный объект ".
mark999
4
Эндрю Гельман (Andrew Gelman) много занимался ведением блогов на инфографике в том же духе. Лично я думаю, что диаграммы без каких-либо контрольных линий так же плохи, как и жирные, отвлекающие сетки. Более стильно и круто, но все же мешает пониманию и нашей способности углубляться в информацию. Идея состоит не в том, чтобы быть минималистом, как если бы мы все были скандинавскими дизайнерами мебели, а в том, чтобы четко общаться, что должно включать тонкие (но полезные) ориентиры.
Уэйн
3
Я замечаю, что здесь много хороших обсуждений, но все в комментариях - мне интересно, в какой степени может быть предоставлен единственный, авторитетный ответ - я подозреваю, что этот вопрос будет лучше всего для CW, и тогда мы могли бы двигаться (и разработать ) некоторые из этих хороших комментариев в ответах.
gung - Восстановить Монику
1
Я добавил ответный рисунок на некоторые из комментариев и преобразовал его в вики сообщества
Питер Эллис

Ответы:

15

Одна вещь, которая может помочь продвинуть дебаты, состоит в том, чтобы признать, что заставляет людей визуально различать фон и передний план, извлекать уроки из картографии и применять это более широко к любой статистической графике.

Сначала люди могут подумать, что цвет является хорошим признаком того, находится ли конкретный объект на переднем плане или на заднем плане, но это не так. Возьмем, к примеру, приведенный ниже пример, взятый из поста ESRI « Сделайте карты, на которые люди хотят смотреть: пять основных принципов дизайна для картографии » Эйлин Бакли.

путаница на переднем плане

Итак, если бы я попросил вас сказать, какую цифру (например, массу земли), а какую - землю (например, водоем), какую бы вы выбрали? Подобный феноненон также происходит с оптической иллюзией вазы Рубина .

Некоторые экспериментальные исследования, которые я помню, читая в книге Алана МакИхрена « Как работают карты», показывают, что на рисунках выше люди выбирают светлые и темные области с одинаковой частотой для фигуры (очевидно, цветовой оттенок и насыщенность используются для определения фигуры с земли). Таким образом, цвет не может по сути разграничить, конкурирует ли фон с передним планом в какой-либо статистической графике, но другие подсказки могут помочь.

Люди часто ассоциируют фигуры как вложенные объекты (это одна из причин, по которой приведенная выше карта сбивает с толку, поскольку ни одна масса не включена). В целом это предполагает (независимо от цвета фона), что элементы на графике должны иметь четко очерченные границы, а элементы на графике должны быть темнее фона. Это, вероятно, смещает фон сюжета де-факто к белому, но наличие серого фона не является проклятым. Другие аспекты могут использоваться для разграничения переднего плана и фона (некоторые из них упоминаются в блоге ESRI).

Одним из них является ненавистная тень Excel для графики ( пример, приведенный здесь в этом бюллетене Дэном Карром на рисунке 2). Хотя это должно сопровождаться предостережением, что люди могут интерпретировать числовые атрибуты в месте расположения тени вместо намеченного элемента.

Другой - использование разных цветов / насыщенности для контура элемента на графике по сравнению с внутренней заливкой. Примеры приведены ниже, а крайний левый круг - пример нечетко очерченной границы.

заполнить против набросков

Они также не кажутся исчерпывающими. Для линейных графиков часто оказывается, что более толстые линии выходят на передний план, а более тонкие линии отступают на задний план.

В основном это просто пища для размышлений: самообучение кажется довольно исчерпывающим (и я благодарю вас за некоторые ресурсы, которые вы предоставили!) Я не думаю, что я не согласен ни с одним из ресурсов, которые вы предоставили, но я не уверен, что понимаю, о чем говорит Хэдли с его мотивацией для серого фона по умолчанию. Но личное эстетическое предпочтение серого фона может быть учтено, если убедиться, что элементы сюжета выходят на первый план (вот что действительно имеет значение). Эти уроки могут быть применены и к линиям сетки, и если линии сетки помогают и являются ненавязчивыми (то есть на заднем плане), они, конечно, не являются чарджанами.

Энди У
источник
5
Я не думаю, что главный вопрос заключается в различении фона и переднего плана - я думаю, что это довольно просто. Реальная задача состоит в том, чтобы создать графику таким образом, чтобы сделать как можно более простые и точные сравнения, которые вас интересуют. По моему опыту, линии сетки облегчают считывание и сравнение значений, хотя я этого не делаю. есть какие-либо формальные эксперименты, чтобы подтвердить это.
Хэдли
@hadley, я понял, что (основные) жалобы на серый фон (и линии сетки) заключались в том, что они были навязчивыми, предполагая, что они конкурируют за внимание с фактическими элементами данных на графике. Это для меня предполагает путаницу на переднем плане / фоне. Мои предположения также могут быть неверными (возможно, это чисто эстетические причины, по которым люди предпочитают или не любят их). Различие между передним планом и задним фоном может быть простым, но я не думаю, что это общеизвестно, поэтому я надеюсь, что мой пост будет полезен в этом отношении.
Энди W
11

Профессор Уикхем написал в книге ggplot2:

«Мы все еще можем видеть линии сетки, чтобы помочь в определении позиции (Кливленд, 1993b), но они имеют небольшое визуальное воздействие, и мы можем легко« настроить »их. Серый фон придает сюжету аналогичный цвет (в типографском смысле ) к оставшейся части текста, чтобы графика соответствовала потоку текста, не выпрыгивая на ярком белом фоне. Наконец, серый фон создает непрерывное поле цвета, которое гарантирует, что график воспринимается как единый визуальная сущность. "

И @Wayne написал:

«Лично я думаю, что диаграммы без каких-либо контрольных линий так же плохи, как смелые, отвлекающие сетки. Более стильные и крутые, но все же мешающие пониманию и нашей способности углубляться в информацию. Идея не в том, чтобы быть минималистским, как будто мы были все скандинавские дизайнеры мебели, но чтобы четко общаться, что должно включать тонкие (но полезные) ориентиры "

и @ Питер Флом писал:

Я думаю, что слабые линии сетки должны быть по умолчанию на диаграмме рассеяния; они помогают читателю; аналогично, пробелы между словами и строками в тексте помогают читателю. Мне не нравится серый фон. Я нахожу это отвлекающим. Текст, в конце концов, обычно черным шрифтом на белом фоне.

Питер Эллис
источник
3

Хотя я стараюсь избегать серого фона по умолчанию, возможно, одна из причин, по которой Хэдли, возможно, выбрала серый, заключается в том, чтобы позволить пользователю использовать больше светлых, насыщенных цветов для отображения данных, которые могут оказаться неэффективными на белом фоне.

Новая звезда
источник
Было ли это предназначено как ответ на вопрос ОП, комментарий с просьбой дать разъяснения от ОП или одного из ответчиков, или как ваш новый вопрос? Пожалуйста, используйте только поле «Ваш ответ», чтобы ответить на исходный вопрос. Вы сможете комментировать в любом месте, когда ваша репутация> 50. Если у вас есть новый вопрос, нажмите на серый ASK QUESTION в верхней части страницы и задайте его там, тогда мы сможем вам помочь.
gung - Восстановить Монику
2
Я на самом деле думаю, что это является ответом на вопрос, по крайней мере, частично: здесь обсуждается вопрос о том, является ли серый фон графиком мусора, и есть основания полагать, почему это не так.
Серебряная рыба
0

Лично я предпочитаю темно-на-свет theme_bw, или даже theme_minimal, к теме ggplot2 по умолчанию - см http://docs.ggplot2.org/current/ggtheme.html .

тема по умолчанию

Я нахожу серый фон в теме по умолчанию крайне отвлекающим - мой взгляд обращен на серые блоки, а не на точки. Это случается с кем-то еще? Например, на графике игрушек выше мой глаз часто обращается к нижнему правому углу (там, где нет точек данных).

(Разве не было бы интересно увидеть заметные записи людей, смотрящих на эти сюжеты?)

Лично я предпочитаю это:

темное на свете theme_bw

... но это очень субъективно - я не думаю, что должно быть одно правило, которому все должны следовать.

Код для этих участков:

library(ggplot2)

n <- 100
df <- data.frame(x=runif(n, max=10), epsilon=rnorm(n))
df$y <- 2 + df$x - 0.05*df$x^2 + df$epsilon

p1 <- (ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
       geom_point(size=3) +
       ggtitle("Default Theme"))
ggsave("default_theme_example.png", p1, width=10, height=8)

p2 <- (ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
       geom_point(size=3) +
       theme_bw() +
       theme(panel.border=element_blank()) +
       ggtitle("Custom Theme"))
ggsave("custom_theme_example.png", p2, width=10, height=8)
Адриан
источник