Мне нужно применить функцию активации Softmax к многослойному Perceptron в Scikit. Документация Scikit по теме моделей нейронных сетей (под наблюдением) гласит: «MLPClassifier поддерживает мультиклассовую классификацию, применяя Softmax в качестве функции вывода». Вопрос в том, как применить функцию?
В приведенном ниже фрагменте кода, когда я добавляю Softmax под параметром активации, он не принимает.
MLPClassifier(activation='Softmax', alpha=1e-05, batch_size='auto',
beta_1=0.9, beta_2=0.999, early_stopping=False,
epsilon=1e-08, hidden_layer_sizes=(15,), learning_rate='constant',
learning_rate_init=0.001, max_iter=200, momentum=0.9,
nesterovs_momentum=True, power_t=0.5, random_state=1, shuffle=True,
solver='lbfgs', tol=0.0001, validation_fraction=0.1, verbose=False,
warm_start=False)
Код ошибки:
ValueError: Активация Softmax не поддерживается. Поддерживаемые активации («идентичность», «логистика», «tanh», «relu»).
Есть ли способ применить функцию активации Softmax для многоклассовой классификации в scikit-learn?