Я создаю систему Рекомендора и хочу включить как рейтинги «похожих» пользователей, так и особенности предметов. Результатом является прогнозируемый рейтинг [0-1]. Я рассматриваю нейронную сеть (для начала).
Таким образом, входные данные представляют собой комбинацию характеристик предметов и рейтингов каждого пользователя. Для позиции A и пользователя 1 система может быть обучена на комбинированных данных A1. Это был бы один пример обучения.
Что если пользователь 1 также оценил фильм B? Тогда будут ли данные B1 также учебным примером? Есть ли проблема с повторением обучения с функциями пользователя 1 таким способом?
Есть ли у вас какие-либо предложения о том, как лучше подойти к проблеме?
источник