Как связаны PCA, LDA, CCA и PLS? Все они кажутся «спектральными» и линейными алгебраическими и очень хорошо понятными (скажем, 50+ лет теории, построенной вокруг них). Они используются для самых разных вещей (PCA для уменьшения размерности, LDA для классификации, PLS для регрессии), но все же они чувствуют себя очень тесно связанными.
26
Ответы:
Тиджл Де Би написал интересную главу « Собственные проблемы в распознавании образов », в которой рассказывается именно об этом с точки зрения первичной / двойственной перспективы. Три таблицы в конце очень хорошо суммируются с точки зрения оптимизации:
источник