Это похоже на похожий вопрос и не получил много ответов.
Пропуская такие тесты, как D Кука, и просто рассматривая остатки как группу, мне интересно, как другие используют остатки при оценке пригодности. Я использую сырые остатки:
- в QQ-сюжете, для оценки нормальности
- на диаграмме рассеяния сравнению с остатками для проверки глазного яблока (а) гетероскедастичности и (б) последовательной автокорреляции.
Для построения графика зависимости от остатков для изучения значений где могут возникать выбросы, я предпочитаю использовать изученные остатки . Причиной моего предпочтения является то, что она позволяет легко просматривать, какие остатки, при которых значения являются проблематичными, хотя стандартизированные остатки дают чрезвычайно похожий результат. Моя теория о том, что используется, состоит в том, что это зависит от того, в какой университет поступил
Это похоже на то, как другие используют остатки? Используют ли другие это количество графиков в сочетании со сводной статистикой?
источник
Ответы:
Это не столько ответ, сколько разъяснение терминологии. Ваш вопрос касается необработанных, стандартизированных и изученных остатков. Тем не менее, это не терминология, используемая большинством статистиков, хотя я отмечаю, что ваши замечания класса утверждают, что это так.
Сырье: так же, как у вас есть.
Стандартизированный: это фактически необработанные остатки, разделенные на истинное стандартное отклонение остатков. Поскольку истинное стандартное отклонение редко известно, стандартизированный остаток почти никогда не используется.
Внутренне изучено: поскольку истинное стандартное отклонение от остатков обычно не известно, вместо него используется расчетное стандартное отклонение. Это внутренне изученный остаток, и это то, что вы назвали стандартизированным.
Внешне изученные: то же самое, что и внутренне изученные остатки, за исключением того, что оценка стандартного отклонения от остатков рассчитывается по регрессии, исключая данное наблюдение.
Пирсон: необработанный остаток, деленный на стандартное отклонение переменной отклика (переменная y), а не остатков. У вас нет этого в списке.
«пропустить одно»: не имеет формального имени, но оно совпадает с примечаниями класса.
стандартизированный "оставь один": также не имеет формального имени, но это не то, что в примечаниях к классу называют студенческим.
Источники:
та же ссылка на вики, что и у вас, о вычеркнутых остатках («вычтенный остаток - это коэффициент, полученный в результате деления остатка на оценку его стандартного отклонения»)
документация для остаточного расчета в САС
источник
Re: участки,
Существует такая вещь, как переоснащение, но излишняя прокладка не может принести много вреда, особенно на этапе диагностики. Стандартизированный график нормальной вероятности не может повредить рядом с вашим QQ-графиком. Я считаю, что лучше оценить середину распределения.
Re: остатки,
Я запускаю как стандартизированные, так и изученные остатки на стадии черновика и обычно заканчиваю кодировать стандартизированные. Я не знаю, что на самом деле делают другие люди, потому что диагностика действительно записана в материале репликации, который я нахожу в Интернете.
Re: диагностика,
vif
hettest
источник