Что означает «конец в конец» в методах глубокого обучения?

13

Я хочу знать, что это такое, и чем оно отличается от ансамбля?

Предположим, я хочу добиться высокой точности в классификации и сегментации для конкретной задачи, если для этого я использую разные сети, такие как CNN, RNN и т. Д., Называется ли это сквозной моделью? (архитектура?) или нет?

machine-learning terminology deep-learning Rika
источник

Ответы:

12
  • сквозное = все параметры обучаются совместно (по сравнению с пошаговым )
  • ensebing = несколько классификаторов обучаются независимо, каждый классификатор делает прогноз, и все прогнозы объединяются в один с использованием некоторой стратегии (например, принять наиболее общий прогноз среди всех классификаторов).
Франк Дернонкур
источник
Большое спасибо. в основном я хочу достичь высокой точности в классификации и сегментации, и я готов использовать методы глубокого обучения (архитектуры?) и сформировать одну полную модель из всех этих методов и архитектур. Это называется конец в конец? это считается ансамблем?
Рика
@ Хоссейн, твои классификаторы тренируются самостоятельно?
Франк Дернонкур
Это хороший вопрос, я понятия не имею! Как это влияет на нас? Вы знаете, я сейчас занимаюсь исследованиями, и я понятия не имею, с чем я буду иметь дело. Поэтому я пытаюсь понять концепции, которые я вижу в литературе.
Рика
@ Хоссейн это влияет только на имя :)
Франк Дернонкур
1
@ Хоссейн: Если вы тренируете CNN в то же время, что и RNN, то это комплексное обучение.
Франк Дернонкур