Я работал с взаимной информацией в течение некоторого времени. Но я нашел очень недавнюю меру в «мире корреляции», которую также можно использовать для измерения независимости распределения, так называемой «корреляции расстояний» (также называемой броуновской корреляцией): http://en.wikipedia.org/wiki/Brownian_covariance , Я проверил документы, где вводится эта мера, но не нашел никаких ссылок на взаимную информацию.
Итак, мои вопросы:
- Они решают точно такую же проблему? Если нет, то как проблемы разные?
- И если на предыдущий вопрос можно ответить положительно, каковы преимущества использования того или другого?
Ответы:
Информация / взаимная информация не зависит от возможных значений, она зависит только от вероятностей, поэтому она менее чувствительна. Корреляция расстояний является более мощной и простой для вычисления. Для сравнения см.
http://www-stat.stanford.edu/~tibs/reshef/comment.pdf
источник