Я не понимаю точно, что подразумевается под размером узла. Я знаю, что такое узел принятия решения, но не знаю, какой это размер узла.
источник
Я не понимаю точно, что подразумевается под размером узла. Я знаю, что такое узел принятия решения, но не знаю, какой это размер узла.
Дерево решений работает путем рекурсивного разбиения обучающего набора. Каждый узел дерева решений связан с набором данных из обучающего набора:
Вы можете найти этот параметр nodesize
в некоторых пакетах с произвольным лесом, например R : это минимальный размер узла , в приведенном выше примере минимальный размер узла равен 10. Этот параметр неявно устанавливает глубину ваших деревьев.
nodesize
из пакета случайных лесов R
Минимальный размер терминальных узлов. Увеличение этого числа приводит к выращиванию деревьев меньшего размера (и, таким образом, занимает меньше времени). Обратите внимание, что значения по умолчанию различаются для классификации (1) и регрессии (5).
В других пакетах вы непосредственно найдете параметр depth
, например, WEKA :
-depth
из пакета случайных лесов WEKA
Максимальная глубина деревьев 0 для неограниченной. (по умолчанию 0)
Неясно, находится ли размер узла на выборке «в пакете» или на ошибке «вне пакета». Если он находится на выборке «вне пакета», это немного более ограничительно.
источник