Общее р-значение и попарные р-значения?

Я установил общую линейную модель логарифмическая вероятность которой .L

Теперь я хочу проверить, совпадают ли коэффициенты.

• Во-первых, общий тест: логарифмическая вероятность уменьшенной модели равна . По критерию отношения правдоподобия полная модель значительно лучше, чем уменьшенная с .L r p = $y=\beta_0+\beta_1\cdot(x_1+x_2+x_3)$$L_r$$p=0.02$
• Далее ? Сокращенная модель - это . В результате НЕ отличается от с . y = β 0 + β 1 ⋅ ( x 1 + x 2 ) + β 2 x 3 β 1 β 2 p = $\beta_1=\beta_2$$y=\beta_0+\beta_1\cdot(x_1+x_2)+\beta_2x_3$$\beta_1$$\beta_2$$p=0.15$
• Аналогично, ? Они разные с . p = $\beta_1=\beta_3$$p=0.007$
• Наконец, ? Они НЕ отличаются с . p = $\beta_2=\beta_3$$p=0.12$

Это меня очень смущает, потому что я ожидаю, что общее будет меньше , поскольку очевидно, что является более строгим критерием, чем (который генерирует ).0,007 β 1 = β 2 = β 3 β 1 = β 3 p = $p$$0.007$$\beta_1=\beta_2=\beta_3$$\beta_1=\beta_3$$p=0.007$

То есть, поскольку я уже « уверен на », что не выполняется, я должен быть «более уверен» в том, что не выполняется. Так что мой должен понизиться.β 1 = β 3 β 1 = β 2 = β 3$0.007$$\beta_1=\beta_3$$\beta_1=\beta_2=\beta_3$$p$

Я проверяю их неправильно? Иначе, где я не прав в рассуждениях выше?

То есть, поскольку я уже «на 0,007 уверен», что не выполняется, я должен быть «более уверен» в том, чтоβ 1 = β 2 = β $\beta_1=\beta_3$$\beta_1=\beta_2=\beta_3$ не выполняется. Так что мой р должен идти вниз

$\beta_1=\beta_2=\beta_3$$\beta_1=\beta_3$

• $\beta_2$
• $\beta_2$$\beta_3$$\beta_1$

$\beta_3=\beta_1=\beta_2$$\beta_3=\beta_1$$\beta_2$

$\frac{\beta_3+\beta_1}{2}=\beta_2$