В серии лекций « Изучение данных» профессор упоминает, что измерение VC измеряет сложность модели по тому, на сколько точек данная модель может разбиться. Так что это прекрасно работает для моделей классификации, где мы можем сказать из N точек, если классификатор способен эффективно разбить k точек, мерой измерения VC будет K. Но мне не было ясно, как можно измерить измерение VC для регрессионных моделей ?
regression
machine-learning
vc-dimension
karthikbharadwaj
источник
источник
Ответы:
Из элементов статистического обучения , с. 238:
Или (немного) более интуитивно, чтобы найти измерение VC класса вещественных функций, можно найти измерение VC класса функций-индикаторов, которые могут быть сформированы путем установки порогового значения этого класса вещественных функций.
источник
См. Раздел 5.2 Статистического обучения (Vapnik) для получения трюка индикатора пороговых значений с использованием мер Лебега-Стилтьеса. AFAIK это единственная и окончательная ссылка. Вы уже должны знать, где найти книгу (и другие от Vapnik, они все превосходны).
источник