Я знаю, что среднее значение суммы независимых переменных является суммой средних значений каждой независимой переменной. Это относится и к зависимым переменным?
mean
non-independent
Gh75m
источник
источник
Ответы:
Ожидание (с учетом среднего) является линейным оператором .
Это означает, что , среди прочего, для любых двух случайных величин и (для которых существуют ожидания) ), независимо от того, являются ли они независимыми или нет.E (X+ Y) = E ( X) + E ( Y) Икс Y
Мы можем обобщить (например, по индукции ), чтобы так пока существует каждое ожидание .E ( ∑Nя = 1Икся) = ∑Nя = 1E ( Xя) E ( Xя)
Так что да, среднее значение суммы совпадает с суммой среднего, даже если переменные являются зависимыми. Но обратите внимание, что это не относится к дисперсии! Таким образом, в то время как для независимых переменных или даже переменных, которые являются зависимыми, но некоррелированными , общая формула имеет вид где - ковариация переменных.V a r (X+ Y) = V a r ( X) + V a r ( Y) V a r ( X + Y ) = V a r ( X ) + V a r ( Y ) + 2 C o v ( X , Y ) C o vV a r (X+ Y) = V a r ( X) + V a r ( Y) + 2 C o v ( X, Y) C o v
источник
TL; ДР:
Предполагая, что оно существует, среднее значение является ожидаемым значением, а ожидаемое значение является интегралом, а интегралы обладают свойством линейности по отношению к суммам.
TS; ДР:YN= ∑Nя = 1Икся Е( YN) Икс N и их совместная поддержка
D=S X 1 ×. , , ×S X n
Используязакон бессознательного статистики, мы имеемкратныйинтегралеИкс( х ) = еИкс1, . , , , XN( х1, . , , , хN) D = SИкс1× . , , × SИксN
Поскольку мы имеем дело с суммой случайных величин , т.е. функции многих из них, среднее значение суммы E ( Y n ) зависит от их совместного распределения ( мы предполагаем , что все средства существуют и являются конечными) Обозначая X многомерный вектор п с.в., их совместная плотность может быть записана в виде F х ( х ) = F X 1 , . , , , X
.
При некоторых условиях регулярности мы можем разложить кратный интеграл в итерационный интеграл:N
и используя линейность интегралов, мы можем разложить в
Для каждого итеративного интеграла мы можем перестроить порядок интегрирования так, чтобы в каждом внешнее интегрирование относилось к переменной, которая находится вне плотности соединения. А именно,N
и вообще
= ∫ S X
Собрав все вместе, мы приходим к
Но теперь каждый простой интеграл является ожидаемым значением каждой случайной величины в отдельности, поэтому
Обратите внимание, что мы никогда не ссылались на независимость или не независимость задействованных случайных величин, но мы работали исключительно с их совместным распределением.
источник