Лучшие учебники по повторной выборке Bootstrap?

Я просто хотел спросить, какие, по вашему мнению, лучшие из доступных книг по начальной загрузке. Я имею в виду не только то, что написано его разработчиками.

Не могли бы вы указать, какой учебник, по вашему мнению, лучше всего подходит для начальной загрузки и отвечает следующим критериям?

1. Философская / эпистемологическая основа для техники, которая перечисляет область применимости, сильные и слабые стороны, важность для выбора модели?
2. Хороший набор простых примеров, которые показывают реализацию, философские основы, желательно с Matlab?

Есть два «классических»:

Efron, B. & Tibshirani, RJ (1993). Введение в бутстрап . Лондон: Чепмен и Холл / CRC.

Дэвисон, AC & Hinkley, DV (2009). Методы начальной загрузки и их применение . Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательство Кембриджского университета.

Первый из них очень удобочитаемый и дает вам хорошее представление о том, что такое бутстрап и каковы основные причины этого метода. Он также предоставляет множество примеров и практических советов по использованию начальной загрузки в реальной жизни. Второй - это действительно обширный обзор различных способов использования начальной загрузки, с множеством примеров, а также примеров кода, написанного на R. Я бы сказал, что только эти два дают вам довольно полный обзор метода и могут помочь вам начать с основ, до довольно продвинутых тем.

Если вы еще мало что знаете о начальной загрузке, я предлагаю начать с Efron & Tibshirani, поскольку она написана на гораздо более простом языке и шаг за шагом знакомит вас с основами. «Дэвисон и Хинкли» читать немного сложнее, но предоставляет вам много практической информации и деталей.

Возможно, стоит вернуться к истокам Bootstrapping и немного узнать о джекнифинге из таких источников, как Quenouille и Tukey. Лично книга Мостеллера и Тьюки «Анализ данных и регрессия: второй курс по статистике» очень помогла мне, когда я впервые узнал о начальной загрузке.