Я использую тест ranksum для сравнения медианы двух образцов ( ) и обнаружили , что они значительно отличаются с: . Должен ли я с подозрением относиться к такому маленькому значению или мне следует отнести его к высокой статистической мощности, связанной с наличием очень большой выборки? Есть ли такая вещь, как подозрительно низкое значение?p = 1.12E-207
24
Ответы:
Значения P на стандартных компьютерах (с использованием IEEE с плавающей запятой двойной точности) могут достигать примерно . Это могут быть законно правильные вычисления, когда размеры эффекта велики и / или стандартные ошибки низки. Ваше значение, если оно вычислено с помощью T или нормального распределения, соответствует величине эффекта около 31 стандартной ошибки. Помните, что стандартные ошибки обычно масштабируются с обратным квадратным корнем из , что отражает разницу менее 0,09 стандартных отклонений (при условии, что все выборки независимы). В большинстве приложений не было бы ничего подозрительного или необычного в такой разнице.10−303 n
Интерпретация таких p-значений - другое дело. Рассмотрение числа, равного или даже как вероятности превышает границы разума, учитывая все возможные пути отклонения реальности от вероятностной модели, лежащей в основе этой p- расчет стоимости. Хороший выбор - сообщить, что значение p меньше наименьшего порогового значения, которое, по вашему мнению, может разумно поддерживать модель: часто от до .10−207 10−10 0.01 0.0001
источник
Ничего подозрительного в этом нет - крайне низкие значения p, такие как ваши, довольно распространены, когда размеры выборки велики (как и ваша для сравнения медиан). Как упомянуто выше, обычно такие значения p сообщаются как некие некоторые пороговые значения (например, <0,001).
Одна вещь, о которой следует быть осторожным, состоит в том, что p-значения только говорят вам, является ли разница в медиане статистически значимой. Достаточно ли велико различие по величине - это то, что вам придется решить: например, для больших выборочных наборов чрезвычайно малые различия в средних / средних значениях могут быть статистически значимыми, но это может не иметь большого значения.
источник
Значение p может достигать значения 0.
Предположим, я проверяю составную гипотезу о значении диапазона однородной случайной величины 0, . Если я установлю и выберу значение , вы увидите, что при нулевой гипотезе невозможно наблюдать такое значение или выше. Значение p равно 0.H 0 : θ = 1 X = 1,1θ H0:θ=1 X=1.1
источник