Каковы некоторые характеристики Python, которые делают его уникальным в качестве собственного языка? [закрыто]

Каковы некоторые характеристики Python, которые делают его уникальным в качестве собственного языка? Я ищу любые характеристики, от хорошего до плохого, полезного для помех, синтаксиса и реального использования, но неясные наблюдения были бы наиболее полезными для среднего разработчика.

Я новичок здесь, поэтому интуитивные вещи, возможно, должны быть объяснены .....

Вам будет трудно найти функции, которые являются абсолютно уникальными . С момента своего создания большинство существующих языковых функций были приняты более чем на одном языке. Некоторые могут быть более редкими, в основном потому, что они либо новы и все еще в неизвестности, либо вымерли по уважительной причине. Тем не менее, даже тогда вам будет лучше, если вы посмотрите на комбинации функций.

Тем не менее, некоторые функции Python должны составлять относительно уникальную комбинацию. По крайней мере, я не знаю, чтобы какие-либо языки были настолько популярны (и практичны) с в основном перекрывающимся набором функций. Как отмечается в комментариях, Ruby довольно близок, но, тем не менее, существует множество отличий.

• Метапрограммирование на основе метаклассов . В основном, запуск произвольного кода при создании класса. Делает для очень хорошей настройки класса с очень небольшим количеством работы на конце получения - например, для объектно-реляционного отображения (ORM), клиентские классы могут быть написаны как обычно с несколькими дополнительными строками, такими как, attr = SomeDataType()и тонна кода генерируется автоматически. Примером этого являются «модели» Джанго .
• Вам рекомендуется использовать итераторы для всего . Это особенно очевидно в 3.x, где большинство альтернатив на основе списка с эквивалентом на основе итераторов были упразднены в пользу последнего. Итераторы также служат почти универсальным интерфейсом для коллекций (как тех, которые у вас есть в памяти, так и тех, которые вам нужны только один раз и, следовательно, создаются с помощью функций ниже). Независимый от сбора, эффективный в O(1)пространстве ( пространство для промежуточных результатов часто следует естественным образом, очень немногим задачам фактически нужны все элементы в памяти одновременно), сжатие компонованных данных никогда не было проще.
• Генератор выражений, относящихся к вышесказанному. Многие будут слышать о списках (создание списка из другого итератора, фильтрация и отображение в процессе, с очень удобным синтаксисом). Забудьте о них, они синтаксический сахар, особый случай. Выражения генератора очень близки по синтаксису и в конечном итоге приводят к той же самой последовательности элементов, но они дают результаты лениво (и, таким образом, занимают O(1)место, если вы не сохраните результаты явно).
• yield, которые в основном делают написание итераторов (называемых здесь генераторами) намного приятнее. Они - старший брат всего вышеперечисленного, поддерживающий все виды контроля. В C # есть нечто похожее, с тем же ключевым словом. Но yieldон также перегружен для поддержки ограниченного вида сопрограмм (например, Lua имеет более сложную поддержку), который, тем не менее, нашел хорошее применение умным людям, работающим над сложными проблемами. Два примера из головы: синтаксический анализ рекурсивного спуска с обратным трассированием и без ограничения стека и асинхронный ввод-вывод (с удобным синтаксисом).
• Многоцелевое назначение и повторяемая распаковка. Назначение на стероиды. Мало того, что вы можете назначить несколько значений одновременно (даже для замены значений и при итерации - for key, value in mapping.items()), вы можете распаковать любую итерацию известной длины (если честно, в основном кортежи) в несколько переменных. Поскольку 3.x это даже практично для коллекций неизвестной длины , как вы можете указать несколько переменных , принимая отдельные элементы и один захват , что осталось: first, *everything_in_between, last = values.
• Дескрипторы , вероятно, самый мощный из различных способов настройки доступа к атрибутам. Есть свойства (как в C #, но без специальной поддержки языка), статические методы, методы класса и т. Д., Все реализованные в виде дескрипторов. Они также первоклассные объекты. Всего неделю назад я столкнулся с повторяющимся и хитрым кодом в свойствах - поэтому я написал небольшую функцию, генерирующую повторяющуюся часть и заключающую ее в properyобъект.
• Правило чисто офсайда (отступ для разграничения блоков). Я поставил это последнее намеренно. Хотя он и отличает Python, он не особо выделяется в повседневном программировании, когда вы к нему привыкли (или, по крайней мере, это мой опыт).

Я предполагаю, что единственное, что делает Python уникальным, - это особая комбинация возможностей, которые он предоставляет. Это было бы верно для большинства языков программирования.

Или может быть одна маленькая вещь: я не видел, как Python явно передается selfв качестве формального параметра функциям-членам объекта, выполняемым на любом другом языке. Это мелочь, и я не понимаю, как это действительно что-то меняет.

Но я не очень хорошо говорю на Python, поэтому, возможно, есть вещи, которые мне не хватает наверняка!

Автоматическая обработка строк документов становится собственностью их владельца. В целом, все блестящие возможности самоанализа Python делают его очень уникальным языком, от возможности использовать help () до возможности использовать __doc__в качестве первоклассного свойства объекта. Например:

>>> class DocStringException(Exception):
...     """Error message is the same as docstring"""
...     def __str__(self):
...         return repr(self.__doc__)
... 
>>> class ExampleException(DocStringException):
...     """An example happened"""
... 
>>> raise ExampleException
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
__main__.ExampleException: 'An example happened'

Другие полезные функции самоанализа:

• help / help () - помочь с переводчиком / помочь с объектом
• ключевые слова - ключевые слова Python
• locals () - получить локальные имена
• globals () - получить глобальные имена
• dir () - получить свойства и методы объекта
• метод .mro. , issubclass - понимание наследования
• id () - получить адрес памяти объекта

1. Generator Expressions
2. input()Позвольте мне объяснить, я не видел языка (до сих пор), где вы можете назначить значение для оператора, который печатает что-то, это похоже на ruby print/gets, но со значением, назначенным для печати, вместо:print "Foo" bar = gets
3. yield
4. Многие типы наборов данных: ordereddict, namedtuple, array, list, tuple, dictionary

Дело в том, что Python входит в число очень немногих языков с чрезвычайно низкими синтаксическими издержками, что дает ему огромные выразительные возможности: списки / установки / дикты, yield, декораторы, eval, программирование мета-классов, самоанализ, оптимизированные встроенные структуры данных (списки, dicts, sets), все эти вещи сговорятся очень хорошим способом, чтобы дать вам (разработчику) возможность выразить свои мысли в кратком и элегантном коде почти так быстро, как вы только можете подумать. Я не могу думать ни о каких других языках с этим убийственным набором функций, объединенных вместе.

Я бы сказал, что это использование отступов для включения операторов if и циклов. Не видел этого ни на одном другом языке.

Я думаю, что это очень удобно, потому что это значительно затрудняет запутывание кода Python!

Кажется также, что он выполняется аккуратно, построчно, за исключением функций, и это тоже можно интерпретировать, что приятно.