Есть ли общепринятый способ определения минимального уровня шума сигнала, глядя на него в частотной области? Это вопрос усреднения всех бинов, или медианы, или более сложного вычисления, подобного описанному в приведенном ниже вопросе?
Какой лучший критерий для определения пика частоты?
Я хочу определить минимальный уровень шума, чтобы установить порог для определения того, содержит ли мой сигнал заданную частоту.
frequency-domain
Дэн Сандберг
источник
источник
rms(fft(x))/sqrt(n) = rms(x)примеры здесь Итак, вы должны решить, как будет выглядеть ваш сигнал в частотной области, удалить его, измерить оставшиеся значения и умножить на sqrt (n), чтобы получить, например, минимальный уровень шума RMS.Ответы:
Вам необходимо нормализовать ваши данные в зависимости от типа окна, которое вы используете для получения данных в вашей частотной области. Нормализация различается в зависимости от того, измеряете ли вы узкополосный (ваш пик сигнала) или широкополосный (шум) сигнал. Как только вы правильно нормализуете данные, мощность узкополосного сигнала может быть считана непосредственно из данных. Измерение шума должно оцениваться по «минимальному уровню шума» нормализованных частотных данных. Ваша оценка мощности шума будет на 6 дБ меньше минимального уровня шума. Для подробного обсуждения,
Перейдите по этой ссылке: http://www.fhnw.ch/technik/ime/publikationen
Загрузите статью «Как использовать БПФ для моделирования и измерения сигнала и шума».
источник
Поскольку ваш шум гауссовский, его спектр мощности плоский. У вас могут быть некоторые пики спектра сигнала, поэтому их следует избегать. Я бы предложил либо медиану выборок спектра мощности, либо альфа-усеченную среднюю выборок спектра мощности, либо в конечном итоге среднее квартиль. Все эти оценки являются надежными, вы можете выбрать любой, который подходит лучше всего.
источник