Я изучаю OpenCV, и в области компьютерного зрения и обработки изображений люди говорят о каплях, контурах, связанных областях, и иногда я слышу фразу «моменты изображения».
Я знаю об этой статье в Википедии , но я думаю, что она слишком техническая. Я не хочу углубляться в математику, но хочу знать, о чем говорю.
Может ли кто-нибудь объяснить мне, какие моменты изображения на простом английском языке?
Моменты изображения - то же самое понятие как в Механике. Момент первого порядка даст вам центр масс, где масса пикселя является его интенсивностью, момент второго порядка покажет вам, как эта масса изменяется вокруг центра масс и т. Д. Точно так же, как вы получаете кадр Инерция для объекта реального мира, вы можете получить один из моментов изображения. Это даст вам основные оси формы, которую вы хотите описать.
Момент изображения - это просто число, которое характеризует изображение, истолкованное как реализация пространственной случайной величины. Если вы взяли какой-либо класс вероятности, вы должны помнить понятия среднего и дисперсии, которые выводятся из первого и второго моментов случайной величины (n-й момент rv - это ожидание его n-й степени ). Кроме того, моменты случайной величины коллективно предписывают ее распределение. Другими словами, вы можете уменьшить распределение вероятностей до последовательности чисел, и это полезно, когда вы хотите сравнить распределения численно.
При обработке изображений, если вы хотите сравнить изображения, вы можете не захотеть, чтобы сравнение было чувствительным к незначительным вещам, таким как вращение, перемещение и масштабирование (поскольку изображение в основном остается тем же). Таким образом, мотивация инвариантных моментов вы видите в цитируемой вами статье в Википедии.
источник