Мне было интересно узнать о супер простых приложениях линейной или логистической регрессии к обработке сигналов (особенно к обработке изображений)?
Я математик, которого попросили объяснить некоторые математические методы для обработки сигналов / изображений людей, и я хотел бы иметь возможность использовать пару простых примеров, относящихся к их области, но я мало знаю об обработке изображений. Итак, я не ищу ничего сложного (я не знаю предмета, поэтому чем проще, тем лучше; я просто надеюсь найти что-то, чтобы продемонстрировать применимость этих алгоритмов).
Спасибо за помощь!
Ответы:
В обработке изображений все, что я могу придумать, - это использовать линейную регрессию для подгонки плоскости к поверхности интенсивности изображения и использовать логистическую регрессию для некоторого вида контролируемой пороговой обработки ...
Возможно, вам лучше использовать пример из компьютерного зрения. Например, классификация текстур или распознавание объектов.
источник
В гиперспектральной визуализации линейная регрессия часто используется для идентификации цели.
источник