Это касается не только языка программирования, но и используемой вами библиотеки. Я могу думать о следующем:
MATLAB - возможности обработки изображений вполне нормальны, но для более сложной обработки в реальном времени вам понадобятся некоторые вещи низкого уровня. Кроме того, он не предлагает очень хорошую мобильность.
Mathematica - хорош для создания прототипов и быстрой визуализации, но это все по моему скромному мнению.
OpenCV - я думаю, что это самая популярная библиотека в IP-сообществе. Большие возможности ( вычисления на GPU, модуль машинного обучения, GUI - что еще нужно? ), Быстрые и все еще находящиеся в разработке (поэтому незначительные ошибки удаляются очень быстро). Что касается сообщества - оно большое! В основном для программирования на C / C ++, но также и для Python (вероятно, вам подходит).
JAI - Java Advanced Imaging - только если вам нравится Java. Лично мне это не нравится.
ImageMagick - вы можете использовать его со многими языками программирования, проверьте API .
CxImage - хорошо, если вы хотите создать что-то лучше, чем MS Paint и с некоторыми функциями Photoshop.
CImg - очевидно, будет использоваться с C ++, но OpenCV все же лучше.
PIL - специфичная для Python библиотека с большим количеством функций. Если вам это нравится, то вы можете присмотреться.
SimpleCV - в основном это привязка к OpenCV Python с некоторыми изменениями. Очень прост в использовании и достаточно эффективен.
scikit-image - тоже библиотека Python, но на мой взгляд хуже, чем SimpleCV (хотя мой друг не согласился бы с этим). Одним из преимуществ является то, что они включили экстрактор функций DAISY - весьма полезно, если вам нужны плотные функции.
GIL - часть Boost , но менее функциональная, чем OpenCV. Хотя, если вам нравится и использует Boost, то для некоторых основных функций все должно быть в порядке.
ResIL - продолжение проекта DevIL . Основным преимуществом является работа со многими форматами файлов, включая некоторые игровые файлы.
РОЗОВЫЙ - изначально написан на C ++. Я недавно попробовал это, и было очень приятно работать. Отличная интеграция с Python и быстрая встроенная C. Кроме того, у них есть много хороших алгоритмов.
Очевидно, есть еще много библиотек обработки изображений, но это те, с которыми я общался. Так что если вы хотите начать с чего-то, то выберите OpenCV (желательно с C ++ framework) - вы не пожалеете! С другой стороны, если ваши навыки программирования не очень сильны, вы можете подумать об использовании библиотек на основе Python - их очень легко изучить и настроить.
