Мета, казалось, предполагает, что совет по карьере в порядке. , , так что здесь идет.
У меня есть пара близких друзей в области ML и математического моделирования, которые только заканчивают аспирантуру и начинают поиски работы. Хотя оба достаточно квалифицированы и талантливы, ни один из них не заинтересован в пребывании в Академии.
Помимо личных рефералов и общения, с которым мне всегда больше всего везло, есть ли какие-либо ресурсы / сайты / агрегаторы, которые могут помочь кому-то искать работу в этом районе?
Исходя из собственного опыта, я обнаружил, что очень важно развивать сеть контактов, пока вы работаете над собственными проектами, и не оставлять ее до самого последнего момента. Это означает активно встречаться с другими людьми при каждом удобном случае, открыто делиться своими идеями и подвергать себя идеям других людей. Поэтому пользуйтесь любой возможностью, чтобы встретиться с приглашенными профессорами, докторантами и другими студентами.
Я обнаружил, что посещение и активное участие в конференциях является наиболее эффективным способом развития личной сети контактов. Тем не менее, это требует немалых усилий, поскольку помимо того, что вы выступаете со своей собственной речью, вам необходимо эффективно взаимодействовать со многими людьми (это отличается от простого случайного разговора и может быть довольно утомительным, если вы делаете это без перерыва для Всю неделю). Поездка на ужин после конференции и напитки, вероятно, одна из самых важных частей.
Я думаю, что общение на конференциях - один из самых веселых и эффективных способов встретить будущих сотрудников и даже устроиться на работу (в долгосрочной перспективе).
Мне предложили докторскую степень, которую я сейчас делаю, когда присоединяюсь к моему теперь уже наблюдателю на балконе, когда он курил во время обеда конференции. Так что +1 за ваш ответ.
Azrael3000
Ага. Это все очень близко отражает мой опыт. Я надеялся, что где-то был волшебный список научно-популярных композиций, на который я мог бы указать их, но увы. , ,
Meawoppl
1
(Старая тема, но она была активна сегодня, поэтому я добавляю к ней.) Для кого-то, кто мало общается в целом, каков наилучший способ провести эти глубокие беседы с другими людьми на конференциях?
Как агрегатор, я думаю, что лучший вариант - взглянуть на весь LinkedIn .
Тем не менее, как хорошее решение (по крайней мере для меня) в поиске промежуточного звена между научными кругами и промышленностью существуют также (частично или полностью) финансируемые правительством исследовательские центры. В США у вас есть (среди прочего) ORNL, LANL, LLNL, Sandia, ... И если ваши друзья хотят окунуться в некоторые международные воды, в Европе в каждой стране есть один или несколько таких исследовательских центров. А в моем случае (бесстыдная бесплатная реклама) это SCK-CEN . Наряду с обычными контрактами, у нас есть программы PhD и PostDoc в различных областях науки.
Я знаю, что в NA-Digest обычно есть объявления о работе (но в большинстве случаев это доктора наук, PostDoc или профессора в университетах).
Как агрегатор, я думаю, что лучший вариант - взглянуть на весь LinkedIn .
Тем не менее, как хорошее решение (по крайней мере для меня) в поиске промежуточного звена между научными кругами и промышленностью существуют также (частично или полностью) финансируемые правительством исследовательские центры. В США у вас есть (среди прочего) ORNL, LANL, LLNL, Sandia, ... И если ваши друзья хотят окунуться в некоторые международные воды, в Европе в каждой стране есть один или несколько таких исследовательских центров. А в моем случае (бесстыдная бесплатная реклама) это SCK-CEN . Наряду с обычными контрактами, у нас есть программы PhD и PostDoc в различных областях науки.
Я знаю, что в NA-Digest обычно есть объявления о работе (но в большинстве случаев это доктора наук, PostDoc или профессора в университетах).
Удачи вашим друзьям в поиске работы своей мечты!
источник