Глубокое обучение (несколько слоев искусственных нейронных сетей, используемых в контролируемых и неконтролируемых задачах машинного обучения) является невероятно мощным инструментом для решения многих из самых сложных задач машинного обучения: распознавания изображений, распознавания видео,...
Здесь авторы утверждают, что усилия по созданию масштабируемой квантовой нейронной сети с использованием набора параметризованных вентилей считаются неудачными для большого числа кубитов. Это связано с тем, что из- за леммы Леви градиент функции в многомерных пространствах почти везде равен нулю....
В этой [1] статье на странице 2 они упоминают, что они генерируют весовую матрицу следующим образом: W=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddWзнак равно1Md[Σмзнак равно1мзнак равноMИкс(м)(Икс(м))T]-яddW = \frac{1}{Md}[\sum_{m=1}^{m=M} \mathbf{x}^{(m)}\left(\mathbf{x}^{(m)}\right)^{T}] - \frac{\Bbb I_d}{d} где...