Я хочу построить график с одной логарифмической осью, используя matplotlib. Я читал документы, но не могу понять синтаксис. Я знаю, что это, вероятно, что-то простое, как 'scale=linear'в аргументах сюжета, но я не могу понять это правильно Пример программы: import pylab import matplotlib.pyplot as...
Мне нужна logфункция для JavaScript, но она должна быть базовой 10. Я не вижу никаких списков для этого, поэтому я предполагаю, что это невозможно. Есть ли там математические волшебники, которые знают решение для...
Я использую следующую функцию для вычисления логарифмической базы 2 для целых чисел: public static int log2(int n){ if(n <= 0) throw new IllegalArgumentException(); return 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(n); } Оптимальная производительность? Кто-нибудь знает готовую для этого функцию J2SE...
Как мне вычислить журнал до двух базовых в python. Например. У меня есть это уравнение, в котором я использую логарифмическую базу 2 import math e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
Мои знания о big-O ограничены, и когда в уравнении появляются логарифмические термины, это еще больше меня сбивает. Может ли кто-нибудь объяснить мне простым языком, что такое O(log n)алгоритм? Откуда логарифм? Это особенно актуально, когда я пытался решить этот промежуточный практический вопрос:...
В этом предыдущем вопросе рассматриваются некоторые факторы, которые могут привести к тому, что алгоритм будет иметь сложность O (log n). Что может привести к тому, что алгоритм будет иметь временную сложность O (log log n)?...
Я просто тестировал пример из « Численных методов в разработке с Python» . from numpy import zeros, array from math import sin, log from newtonRaphson2 import * def f(x): f = zeros(len(x)) f[0] = sin(x[0]) + x[1]**2 + log(x[2]) - 7.0 f[1] = 3.0*x[0] + 2.0**x[1] - x[2]**3 + 1.0 f[2] = x[0] + x[1] +...
В matplotlib я могу установить масштабирование оси с помощью pyplot.xscale()или Axes.set_xscale(). Обе функции принимают три разных шкалы: 'linear'| 'log'| 'symlog'. В чем разница между 'log'и 'symlog'? В простом тесте, который я сделал, они оба выглядели одинаково. Я знаю, что в документации...
Используя numpy, как я могу сделать следующее: ln(x) Это эквивалентно: np.log(x) Прошу прощения за такой, казалось бы, тривиальный вопрос, но мое понимание разницы между logи lnзаключается в том, что lnэто logspace e?...
Что такое O (log * N) и чем он отличается от O (log N)?