Ожидание в списке будущего

152

У меня есть метод, который возвращает Listфьючерсы

List<Future<O>> futures = getFutures();

Теперь я хочу дождаться, пока либо все фьючерсы не будут успешно обработаны, либо какая-либо из задач, вывод которых возвращается будущим, выдает исключение. Даже если одна задача выдает исключение, нет смысла ждать другого будущего.

Простым подходом было бы

wait() {

   For(Future f : futures) {
     try {
       f.get();
     } catch(Exception e) {
       //TODO catch specific exception
       // this future threw exception , means somone could not do its task
       return;
     }
   }
}

Но проблема здесь в том, что если, например, 4-е будущее выдает исключение, я буду без необходимости ждать, пока будут доступны первые 3 фьючерса.

Как это решить? Будет ли отсчитывать помощь защелки? Я не могу использовать Future, isDoneпотому что в java-документе написано

boolean isDone()
Returns true if this task completed. Completion may be due to normal termination, an exception, or cancellation -- in all of these cases, this method will return true.
user93796
источник
1
кто создает эти фьючерсы? Кого они типа? Интерфейс java.util.concurrent.Future не предоставляет нужных вам функций, единственный способ - использовать ваши собственные Futures с обратными вызовами.
Алексей Кайгородов
Вы можете создать экземпляр ExecutionServiceдля каждой «партии» задач, передать их ему, а затем немедленно закрыть службу и использовать awaitTermination()ее, я полагаю.
millimoose
Вы можете использовать a, CountDownLatchесли вы обернули тело всех своих фьючерсов в a, try..finallyчтобы убедиться, что защелка также уменьшается.
millimoose
docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/concurrent/… делает именно то, что вам нужно.
assylias
@AlexeiKaigorodov ДА, мое будущее относится к типу java.util.concurrent. Я подаю в суд на будущее с помощью callable. Я получаю Futture, когда отправляю задачу в execureservice
user93796

Ответы:

128

Вы можете использовать CompletionService для получения фьючерсов, как только они будут готовы, и если один из них выдает исключение, отмените обработку. Что-то вроде этого:

Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
CompletionService<SomeResult> completionService = 
       new ExecutorCompletionService<SomeResult>(executor);

//4 tasks
for(int i = 0; i < 4; i++) {
   completionService.submit(new Callable<SomeResult>() {
       public SomeResult call() {
           ...
           return result;
       }
   });
}

int received = 0;
boolean errors = false;

while(received < 4 && !errors) {
      Future<SomeResult> resultFuture = completionService.take(); //blocks if none available
      try {
         SomeResult result = resultFuture.get();
         received ++;
         ... // do something with the result
      }
      catch(Exception e) {
             //log
         errors = true;
      }
}

Я думаю, вы можете улучшить, отменив все еще выполняющиеся задачи, если одна из них выдает ошибку.

Dcernahoschi
источник
1
: У вашего кода такая же проблема, о которой я упоминал в своем сообщении. Если в будущем будет выдано исключение, код все равно будет ждать завершения 1,2,3 в будущем. или завершениеSerice.take) вернет будущее, которое завершается первым?
user93796
1
Как насчет тайм-аутов? Могу ли я сказать службе завершения ждать X секунд максимум?
user93796
1
Не должен иметь. Он не выполняет итерацию по фьючерсам, но как только он готов, он обрабатывается / проверяется, если не возникло исключение.
dcernahoschi
2
Для тайм-аута ожидания появления будущего в очереди есть метод опроса (секунд) в CompletionService.
dcernahoschi
Вот рабочий пример на github: github.com/princegoyal1987/FutureDemo
user18853
111

Если вы используете Java 8, вы можете сделать это проще с помощью CompletableFuture и CompletableFuture.allOf , который применяет обратный вызов только после того, как будут выполнены все предоставленные CompletableFutures.

// Waits for *all* futures to complete and returns a list of results.
// If *any* future completes exceptionally then the resulting future will also complete exceptionally.

public static <T> CompletableFuture<List<T>> all(List<CompletableFuture<T>> futures) {
    CompletableFuture[] cfs = futures.toArray(new CompletableFuture[futures.size()]);

    return CompletableFuture.allOf(cfs)
            .thenApply(ignored -> futures.stream()
                                    .map(CompletableFuture::join)
                                    .collect(Collectors.toList())
            );
}
Андрейс
источник
3
Привет, @Andrejs, не могли бы вы объяснить, что делает этот фрагмент кода. Я вижу это во многих местах, но не понимаю, что происходит на самом деле. Как обрабатываются исключения, если один из потоков выходит из строя?
VSEWHGHP
2
@VSEWHGHP Из javadoc: Если какой-либо из заданных CompletableFutures завершается в исключительном порядке, то возвращаемый CompletableFuture также выполняет это, с CompletionException, содержащим это исключение в качестве своей причины.
Андрейс
1
Правильно, я следил за этим, есть ли способ использовать этот фрагмент, но получить значения для всех других потоков, которые завершились успешно? Должен ли я просто перебирать список CompletableFutures и вызывать игнорирование CompletableFuture <List <T>>, поскольку функция последовательности заботится о том, чтобы все потоки были завершены с результатом или с исключением?
VSEWHGHP
8
Это решает другую проблему. Если у вас есть Futureэкземпляры, вы не можете применить этот метод. Преобразовать Futureв CompletableFuture.
Ярекчек
это не сработает, если в какой-то задаче будет исключение.
слизничий 06
32

Использовать CompletableFutureв Java 8

    // Kick of multiple, asynchronous lookups
    CompletableFuture<User> page1 = gitHubLookupService.findUser("Test1");
    CompletableFuture<User> page2 = gitHubLookupService.findUser("Test2");
    CompletableFuture<User> page3 = gitHubLookupService.findUser("Test3");

    // Wait until they are all done
    CompletableFuture.allOf(page1,page2,page3).join();

    logger.info("--> " + page1.get());
sendon1982
источник
1
Это должен быть принятый ответ. Также это часть официальной документации Spring: spring.io/guides/gs/async-method
maaw
Работает как положено.
Димон
как можно отменить любое будущее, которое занимает больше 2 секунд? использование .get будет "складываться" следующим образом: stackoverflow.com/questions/17434311/…
Джейсон
15

Вы можете использовать ExecutorCompletionService . В документации даже есть пример для вашего точного варианта использования:

Предположим вместо этого, что вы хотите использовать первый ненулевой результат набора задач, игнорируя любые, которые встречаются с исключениями, и отменяя все другие задачи, когда первая будет готова:

void solve(Executor e, Collection<Callable<Result>> solvers) throws InterruptedException {
    CompletionService<Result> ecs = new ExecutorCompletionService<Result>(e);
    int n = solvers.size();
    List<Future<Result>> futures = new ArrayList<Future<Result>>(n);
    Result result = null;
    try {
        for (Callable<Result> s : solvers)
            futures.add(ecs.submit(s));
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            try {
                Result r = ecs.take().get();
                if (r != null) {
                    result = r;
                    break;
                }
            } catch (ExecutionException ignore) {
            }
        }
    } finally {
        for (Future<Result> f : futures)
            f.cancel(true);
    }

    if (result != null)
        use(result);
}

Здесь важно отметить, что ecs.take () получит первую выполненную задачу, а не только первую отправленную. Таким образом, вы должны получить их в порядке завершения выполнения (или выброса исключения).

Jmiserez
источник
3

Если вы используете Java 8 и не хотите манипулировать CompletableFutures, я написал инструмент для получения результатов при List<Future<T>>использовании потоковой передачи. Ключ в том, что вам запрещено map(Future::get)как его бросать.

public final class Futures
{

    private Futures()
    {}

    public static <E> Collector<Future<E>, Collection<E>, List<E>> present()
    {
        return new FutureCollector<>();
    }

    private static class FutureCollector<T> implements Collector<Future<T>, Collection<T>, List<T>>
    {
        private final List<Throwable> exceptions = new LinkedList<>();

        @Override
        public Supplier<Collection<T>> supplier()
        {
            return LinkedList::new;
        }

        @Override
        public BiConsumer<Collection<T>, Future<T>> accumulator()
        {
            return (r, f) -> {
                try
                {
                    r.add(f.get());
                }
                catch (InterruptedException e)
                {}
                catch (ExecutionException e)
                {
                    exceptions.add(e.getCause());
                }
            };
        }

        @Override
        public BinaryOperator<Collection<T>> combiner()
        {
            return (l1, l2) -> {
                l1.addAll(l2);
                return l1;
            };
        }

        @Override
        public Function<Collection<T>, List<T>> finisher()
        {
            return l -> {

                List<T> ret = new ArrayList<>(l);
                if (!exceptions.isEmpty())
                    throw new AggregateException(exceptions, ret);

                return ret;
            };

        }

        @Override
        public Set<java.util.stream.Collector.Characteristics> characteristics()
        {
            return java.util.Collections.emptySet();
        }
    }

Для этого нужен инструмент, AggregateExceptionкоторый работает как C #

public class AggregateException extends RuntimeException
{
    /**
     *
     */
    private static final long serialVersionUID = -4477649337710077094L;

    private final List<Throwable> causes;
    private List<?> successfulElements;

    public AggregateException(List<Throwable> causes, List<?> l)
    {
        this.causes = causes;
        successfulElements = l;
    }

    public AggregateException(List<Throwable> causes)
    {
        this.causes = causes;
    }

    @Override
    public synchronized Throwable getCause()
    {
        return this;
    }

    public List<Throwable> getCauses()
    {
        return causes;
    }

    public List<?> getSuccessfulElements()
    {
        return successfulElements;
    }

    public void setSuccessfulElements(List<?> successfulElements)
    {
        this.successfulElements = successfulElements;
    }

}

Этот компонент действует точно так же, как Task.WaitAll в C # . Я работаю над вариантом, который делает то же самое CompletableFuture.allOf(эквивалентно Task.WhenAll)

Причина, по которой я это сделал, заключается в том, что я использую Spring ListenableFutureи не хочу переносить, CompletableFutureнесмотря на то, что это более стандартный способ

usr-local-ΛΩΝ
источник
1
Проголосуйте за то, чтобы увидеть необходимость в эквивалентном AggregateException.
granadaCoder
Было бы неплохо привести пример использования этого средства.
XDS
2

Если вы хотите объединить Список CompletableFutures, вы можете сделать это:

List<CompletableFuture<Void>> futures = new ArrayList<>();
// ... Add futures to this ArrayList of CompletableFutures

// CompletableFuture.allOf() method demand a variadic arguments
// You can use this syntax to pass a List instead
CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(
            futures.toArray(new CompletableFuture[futures.size()]));

// Wait for all individual CompletableFuture to complete
// All individual CompletableFutures are executed in parallel
allFutures.get();

Для получения дополнительной информации о Future и CompletableFuture, полезные ссылки:
1. Future: https://www.baeldung.com/java-future
2. CompletableFuture: https://www.baeldung.com/java-completablefuture
3. CompletableFuture: https : //www.callicoder.com/java-8-completablefuture-tutorial/

Бохао LI
источник
0

возможно, это поможет (ничто не заменит необработанным потоком, да!). Я предлагаю запускать каждого Futureпарня с отдельным потоком (они идут параллельно), а затем, когда возникает одна из полученных ошибок, это просто сигнализирует менеджеру ( Handlerклассу).

class Handler{
//...
private Thread thisThread;
private boolean failed=false;
private Thread[] trds;
public void waitFor(){
  thisThread=Thread.currentThread();
  List<Future<Object>> futures = getFutures();
  trds=new Thread[futures.size()];
  for (int i = 0; i < trds.length; i++) {
    RunTask rt=new RunTask(futures.get(i), this);
    trds[i]=new Thread(rt);
  }
  synchronized (this) {
    for(Thread tx:trds){
      tx.start();
    }  
  }
  for(Thread tx:trds){
    try {tx.join();
    } catch (InterruptedException e) {
      System.out.println("Job failed!");break;
    }
  }if(!failed){System.out.println("Job Done");}
}

private List<Future<Object>> getFutures() {
  return null;
}

public synchronized void cancelOther(){if(failed){return;}
  failed=true;
  for(Thread tx:trds){
    tx.stop();//Deprecated but works here like a boss
  }thisThread.interrupt();
}
//...
}
class RunTask implements Runnable{
private Future f;private Handler h;
public RunTask(Future f,Handler h){this.f=f;this.h=h;}
public void run(){
try{
f.get();//beware about state of working, the stop() method throws ThreadDeath Error at any thread state (unless it blocked by some operation)
}catch(Exception e){System.out.println("Error, stopping other guys...");h.cancelOther();}
catch(Throwable t){System.out.println("Oops, some other guy has stopped working...");}
}
}

Я должен сказать, что приведенный выше код приведет к ошибке (не проверял), но я надеюсь, что смогу объяснить решение. пожалуйста, попробуйте.


источник
0
 /**
     * execute suppliers as future tasks then wait / join for getting results
     * @param functors a supplier(s) to execute
     * @return a list of results
     */
    private List getResultsInFuture(Supplier<?>... functors) {
        CompletableFuture[] futures = stream(functors)
                .map(CompletableFuture::supplyAsync)
                .collect(Collectors.toList())
                .toArray(new CompletableFuture[functors.length]);
        CompletableFuture.allOf(futures).join();
        return stream(futures).map(a-> {
            try {
                return a.get();
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                //logger.error("an error occurred during runtime execution a function",e);
                return null;
            }
        }).collect(Collectors.toList());
    };
Мохамед Абдо
источник
0

CompletionService будет принимать ваши вызываемые объекты с помощью метода .submit (), а вы можете получить вычисленные фьючерсы с помощью метода .take ().

Одна вещь, которую вы не должны забыть, - это завершить ExecutorService, вызвав метод .shutdown (). Также вы можете вызывать этот метод, только если вы сохранили ссылку на службу исполнителя, поэтому обязательно сохраните ее.

Пример кода - для параллельной работы с фиксированным количеством рабочих элементов:

ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

CompletionService<YourCallableImplementor> completionService = 
new ExecutorCompletionService<YourCallableImplementor>(service);

ArrayList<Future<YourCallableImplementor>> futures = new ArrayList<Future<YourCallableImplementor>>();

for (String computeMe : elementsToCompute) {
    futures.add(completionService.submit(new YourCallableImplementor(computeMe)));
}
//now retrieve the futures after computation (auto wait for it)
int received = 0;

while(received < elementsToCompute.size()) {
 Future<YourCallableImplementor> resultFuture = completionService.take(); 
 YourCallableImplementor result = resultFuture.get();
 received ++;
}
//important: shutdown your ExecutorService
service.shutdown();

Пример кода - для параллельной работы над динамическим количеством рабочих элементов:

public void runIt(){
    ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
    CompletionService<CallableImplementor> completionService = new ExecutorCompletionService<CallableImplementor>(service);
    ArrayList<Future<CallableImplementor>> futures = new ArrayList<Future<CallableImplementor>>();

    //Initial workload is 8 threads
    for (int i = 0; i < 9; i++) {
        futures.add(completionService.submit(write.new CallableImplementor()));             
    }
    boolean finished = false;
    while (!finished) {
        try {
            Future<CallableImplementor> resultFuture;
            resultFuture = completionService.take();
            CallableImplementor result = resultFuture.get();
            finished = doSomethingWith(result.getResult());
            result.setResult(null);
            result = null;
            resultFuture = null;
            //After work package has been finished create new work package and add it to futures
            futures.add(completionService.submit(write.new CallableImplementor()));
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            //handle interrupted and assert correct thread / work packet count              
        } 
    }

    //important: shutdown your ExecutorService
    service.shutdown();
}

public class CallableImplementor implements Callable{
    boolean result;

    @Override
    public CallableImplementor call() throws Exception {
        //business logic goes here
        return this;
    }

    public boolean getResult() {
        return result;
    }

    public void setResult(boolean result) {
        this.result = result;
    }
}
fl0w
источник
0

У меня есть служебный класс, который содержит:

@FunctionalInterface
public interface CheckedSupplier<X> {
  X get() throws Throwable;
}

public static <X> Supplier<X> uncheckedSupplier(final CheckedSupplier<X> supplier) {
    return () -> {
        try {
            return supplier.get();
        } catch (final Throwable checkedException) {
            throw new IllegalStateException(checkedException);
        }
    };
}

Как только у вас есть это, используя статический импорт, вы можете просто дождаться всех фьючерсов следующим образом:

futures.stream().forEach(future -> uncheckedSupplier(future::get).get());

вы также можете собрать все их результаты следующим образом:

List<MyResultType> results = futures.stream()
    .map(future -> uncheckedSupplier(future::get).get())
    .collect(Collectors.toList());

Просто перечитываю мой старый пост и замечаю, что у вас было еще одно горе:

Но проблема здесь в том, что если, например, 4-е будущее выдает исключение, я буду без необходимости ждать, пока будут доступны первые 3 фьючерса.

В этом случае простое решение - сделать это параллельно:

futures.stream().parallel()
 .forEach(future -> uncheckedSupplier(future::get).get());

Таким образом, первое исключение, хотя и не остановит будущее, нарушит оператор forEach, как в последовательном примере, но поскольку все ждут параллельно, вам не придется ждать завершения первых трех.

Brixomatic
источник
0
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class Stack2 {   
    public static void waitFor(List<Future<?>> futures) {
        List<Future<?>> futureCopies = new ArrayList<Future<?>>(futures);//contains features for which status has not been completed
        while (!futureCopies.isEmpty()) {//worst case :all task worked without exception, then this method should wait for all tasks
            Iterator<Future<?>> futureCopiesIterator = futureCopies.iterator();
            while (futureCopiesIterator.hasNext()) {
                Future<?> future = futureCopiesIterator.next();
                if (future.isDone()) {//already done
                    futureCopiesIterator.remove();
                    try {
                        future.get();// no longer waiting
                    } catch (InterruptedException e) {
                        //ignore
                        //only happen when current Thread interrupted
                    } catch (ExecutionException e) {
                        Throwable throwable = e.getCause();// real cause of exception
                        futureCopies.forEach(f -> f.cancel(true));//cancel other tasks that not completed
                        return;
                    }
                }
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);

        Runnable runnable1 = new Runnable (){
            public void run(){
                try {
                    Thread.sleep(5000);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
            }
        };
        Runnable runnable2 = new Runnable (){
            public void run(){
                try {
                    Thread.sleep(4000);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
            }
        };


        Runnable fail = new Runnable (){
            public void run(){
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                    throw new RuntimeException("bla bla bla");
                } catch (InterruptedException e) {
                }
            }
        };

        List<Future<?>> futures = Stream.of(runnable1,fail,runnable2)
                .map(executorService::submit)
                .collect(Collectors.toList());

        double start = System.nanoTime();
        waitFor(futures);
        double end = (System.nanoTime()-start)/1e9;
        System.out.println(end +" seconds");

    }
}
Фархад Багиров
источник