Проблема в том, что динамический диапазон субъективен, поскольку определение динамического диапазона (по крайней мере, в отношении датчиков) - это разница между самыми яркими и самыми темными деталями, которые датчик может записать.
Самое яркое значение, которое сенсор может записать, легко найти, посмотрев, в какой момент фотосайты сенсора становятся насыщенными и, следовательно, не могут записать дополнительную информацию. Динамический диапазон в конечном итоге сводится к тому, что все различимые детали теряются из-за шума.
DXO-метка на сайте бенчмаркинга определяет динамический диапазон как разность между насыщенностью фотосайтов и точкой, в которой отношение сигнал / шум достигает 1: 1, то есть где сигнал и шум равны. Сомнительно, видна ли какая-либо реальная деталь, когда SNR настолько плох, однако это удобная цифра для использования и ее легко измерить. Вы можете прочитать об их определениях и процедуре тестирования здесь:
DPreview также измеряет DR аналогичным образом, находя точку насыщения и затемняя изображение до тех пор, пока шум не достигнет определенного уровня, но, несмотря на выделение целой страницы по теме, они не упоминают, какой показатель шума они считают пределом. динамического диапазона!
Учитывая, что их оценки DR ниже отметки DXO, я предполагаю, что они немного стриктурны и принимают более низкий порог отношения сигнал / шум. Что касается 5-6 EV DR, заявленного для 35-мм тел, эта цифра, скорее всего, будет качественной оценкой фотографами с более консервативным взглядом на приемлемый уровень детализации. Предельное количество теневых деталей, обнаруживаемое компьютерной программой, вряд ли будет классифицировано фотографами как «пригодное для использования». Однако при сравнительном тестировании многих датчиков необходимо иметь количественную оценку того, на каком уровне детализации света теряется, поэтому используется отношение сигнал / шум.
Пока мы говорим о динамическом диапазоне, стоит отметить, что [измеренный] динамический диапазон датчика при хорошем освещении будет больше, чем динамический диапазон при плохом освещении. Это просто результат того факта, что DR определяется теневым шумом, так как шум увеличивается, DR уменьшается.
Однако существует множество источников шума, при хорошем освещении шум в тенях в основном связан с электроникой, тогда как при плохом освещении шум в основном происходит от дискретной природы света (так называемый фотонный шум). Таким образом, компактные камеры с маленьким сенсором и хорошей электроникой будут иметь очень хороший динамический диапазон при хорошем освещении. Только когда уровни света падают, способность больших датчиков захватывать больше фотонов дает им преимущество, когда дело доходит до DR.
Джриста сказала:
Моя публикация является ответом на вопрос Джристы, и я надеюсь, что это пролит некоторый свет на первоначальный вопрос Шизама. Эти тесты показывают, чего вы можете достичь в реальных условиях с вашей камерой. Я сделал эти тесты при ISO 200, так как это скорость, с которой я обычно работаю.
Вы можете сделать это довольно точно, не тратя денег. Инструкции следуют ниже графика.
Вот результат теста, который я сделал сам. Я интерпретирую это как означающее, что в практических условиях с моей камерой при ISO 200 я могу с пользой получить динамический диапазон 8 EV. DxO дает результат 10 EV, в то время как DPReview дает результат 8,4 EV (все при ISO 200).
Также полезно взглянуть на уровни шума, см. Эту процедуру для измерения уровней шума .
Процедура в общих чертах такова:
Теперь, когда у вас есть ваши фотографии, вы будете анализировать их следующим образом
Основным ограничением точности этой процедуры является точность выдержки и диафрагмы. Вы увидите этот эффект как небольшие отклонения от идеальной кривой. Для лучшего разрешения вы можете сделать тест с интервалом в половину остановки.
Сделайте все фотографии за достаточно короткое время, чтобы изменения в окружающем освещении не имели никакого эффекта.
Стандартный способ проверки динамического диапазона вашей камеры - использование ступенчатого клина Stouffer .
Вы можете увидеть их прайс-лист здесь .
источник