Я хочу разместить лидарные данные на своем собственном сервере и дать клиентам возможность просматривать эти данные через веб-браузер как трехмерное облако точек (файл будет в формате .las или эквивалентный), возможно, с возможностью измерения характеристик.
Кто-нибудь знает о простой в реализации части программного обеспечения, которая может сделать это?
Я не обязательно ищу открытый исходный код, и я предпочел бы что-то подключи и играй, потому что я не программист.
Ответы:
Я немного опоздал на вечеринку, но вот еще одно предложение: http://potree.org/
Это открытый источник, средство просмотра облаков точек на основе WebGL, над которым я работал довольно давно.
== ОБНОВЛЕНИЕ ==
Может отображать большое количество цветных облаков точек. Данные LIDAR без цветов будут поддерживаться в ближайшее время.
Potree основан на three.js, что означает, что вы также можете делать все, что предлагает three.js, например, рендеринг сеток, сплайнов, источников света, теней и т. Д.
== СТАРЫЙ ==
Вот хорошая демонстрация: http://potree.org/demo/pompei/pompei.html
А вот демонстрация pix4d с использованием potree: http://pix4d.com/discover-interact-3d-pointclouds/
Исходный код доступен на github: https://github.com/potree/potree
И в настоящее время я работаю над переписыванием с нуля как проект на основе three.js: http://potree.org/demo/potree_rewrite/
Преимущество этого переписывания заключается в том, что вы сможете использовать все, что может предложить three.js, когда закончите.
источник
Plas.io довольно приятный и очень легко начать работу. Я предполагаю, что производительность зависит от оперативной памяти и процессора клиента. У меня не было проблем с ~ 350мб файлами .las в Firefox.
.laz
файлы будут загружаться быстрее, чем.las
, потому что они сжимаются и копируются быстрее. Однако нет разницы в содержании после загрузки.Чтобы загрузить свои собственные данные, нажмите слово [Обзор] в раскрывающемся списке (вместо стрелки вниз справа).
Снимок экрана (ярлыки добавлены после):
Источник Github: https://github.com/verma/plasio
источник
iTowns - https://github.com/iTowns/itowns
Что это?
iTowns - это веб-фреймворк, написанный на Javascript / WebGL для визуализации трехмерных географических данных, позволяющий проводить точные измерения в 3D. Его первой целью была визуализация изображений улиц и наземного лидарного облака точек. Затем он был расширен для обработки большего количества типов данных.
Поддерживаемые типы данных:
Смотрите http://itowns.github.io/ для получения дополнительной информации.
источник
Вы можете посмотреть на Цезий .
На недавней конференции местный городской ГИС-офис продемонстрировал демонстрацию облака точек LiDAR с использованием цезия. Я не помню, могли бы вы измерить это, но вы могли бы хотя бы увеличить, повернуть и повернуть вокруг.
Демонстрация Sandcastle: https://cesiumjs.org/Cesium/Apps/Sandcastle/?src=3D%20Tiles%20Point%20Cloud.html&label=3D%20Tiles
источник
Быстрый поиск Google появился:
источник
Я написал программу просмотра, которая использует систему управления данными, в которую вы можете загружать свои файлы, а затем, используя программу просмотра, можете видеть LAS в вашем браузере. Он использует WebGL, поэтому плагин не требуется. Пока эта работа с открытым исходным кодом находится в стадии активной разработки, я буду признателен за любые отзывы.
https://github.com/OpenGeoscience/pointcloud_viewer
источник
То, что я искал, кажется лучшим выбором, но, насколько я могу судить, оно не работает на мобильных устройствах.
qgis2threejs
http://vimeo.com/83511028
https://github.com/minorua/Qgis2threejs
источник
Проверьте это, у них есть образцы на странице "Попробуй сейчас". Нет ограничений на размер, LiDAR и другие типы данных xyz в веб-браузере, без плагинов и отлаженной совместной работы WebRTC. Эта компания занималась частной виртуализацией подстанций для крупных энергетических компаний, создавая это программное обеспечение более трех лет, а затем они добавили эту паровую услугу LiDAR и представили ее в ограниченном кругу в 2015 году. Если вы обнаружите, что этот сайт защищен паролем, я ' буду связываться с ними напрямую. Это не сейчас, но я понимаю, что это будет в будущем. Это как NetFlixs, но для облаков точек. Работает потрясающе на моем новом Mac Book Pro, как видеоигра!
NewSpin.com
источник
PointCloudViz - http://www.pointcloudviz.com/
Настольный LiDAR Viewer - http://www.pointcloudviz.com/desktop/index.html
Сервер LiDAR и веб-клиент - https://server.pointcloudviz.com/#/
источник