Сравните пространственные кластеры / агломерационные модели для данных полигонов

9

У меня есть сельскохозяйственные данные в виде полигонов, которые я хотел бы проверить на пространственные кластеры / пространственные агломерации.

Всего у меня есть около 40 переменных, которые я могу агрегировать и стандартизировать различными способами. Одним из способов стандартизации может быть, например, расчет стоимости производства на душу населения в каждом полигоне. Другим способом может быть расчет стоимости производства на гектар в каждом полигоне.

Все способы стандартизации и агрегации создают разные карты с разными пространственными структурами: кластеризация и отсутствие кластеризация. Поэтому в качестве основы для моего последующего анализа я не хочу идентифицировать такие комбинации агрегации / стандартизации, которые производят сильные пространственные кластеризации. Поэтому мне нужно сравнить различные результаты агрегирования и стандартизации.

Конечно, я мог бы сделать это, глядя на карты вручную (см. Пример ниже). Но это довольно субъективно, и только в некоторых случаях вы можете сделать четкие различия. Представьте себе, что вы делаете это для 40 переменных, и скажем, 8 возможных способов подготовки данных ... Поэтому я бы предпочел использовать некоторые объективные измерения, то есть пространственную статистику.

Я использую R и Arc GIS. У кого-нибудь есть идеи, как реализовать такой анализ?

Приведенные ниже примеры показывают производство бананов один раз без стандартизации и один раз стандартизировано на душу населения. они выглядят очень похоже, но какой из них более пространственно сгруппирован? Без стандартизации Стандартизированный

Dspanes
источник
1
Посмотрите на инструменты в этой теме gis.stackexchange.com/questions/3189/...
Радек
Я знаю некоторые из этих инструментов. Я думаю, что они в основном предназначены для многомерного кластерного анализа. Но в моем случае я хотел бы сначала увидеть одномерное измерение кластеров. для точечных данных это может быть что-то похожее на анализ плотности или анализ горячих точек. Но я не знаю, есть ли что-нибудь подобное для данных полигонов.
Дспанес
1
хорошо, я думаю, что HotSpot Analysis в ArcGIS мог бы сделать эту работу ...
Dspanes
Дайте LISA шанс - доступно как в ArcGIS, так и в R.
radek
5
Если в коде Python ESRI не произошло существенных изменений, я настоятельно рекомендую НЕ использовать модель ArcGIS LISA для данных многоугольника. Код преобразуется в центроиды многоугольников и не использует смежность соседей, что совершенно неверно. Выполнить LISA легко, используя матрицу непредвиденных соседей 1-го или 2-го порядка в пакете R spdep. Хорошей альтернативой является GeoDA ( geodacenter.asu.edu ).
Джеффри Эванс

Ответы:

1

Моран, я бы дал вам одну меру пространственной кластеризации.

AnserGIS
источник