Как я могу мозаичные изображения в ArcMap, не влияя на цвет?

Это 4 раздела изображений (NE, SE, NW, SW). У них есть некоторое совпадение между ними.

• Работа с 1 м 3-х полосной ортоимеагностикой.
• Иногда разные части летают в разное время / из разных источников, отсюда и разница во времени года.
• Изображения в формате .tif.
• Свойства изображения говорят, что это 8-битная глубина пикселя, а тип пикселя - целое число без знака

Когда я рисую их, меняются цвета.

Выглядит так же, как показано ниже. Количество полос = 3 Оператор мозаики = Последняя Режим цветовой карты мозаики = Последняя

Выглядит так же, как показано ниже: « Оператор мозаики = Режим последней карты мозаики = Оператор соответствия мозаики = Режим цветовой карты последней мозаики = Первый»

Это изображение выглядит немного лучше, функции лучше определены. Меньше Haze к.

Как я могу наложить эти изображения на мозаику, не влияя на цвет? Яркость изображения увеличилась ..

Есть ли альтернативное программное обеспечение для Arcmap, которое лучше объединяет растры?

РЕДАКТИРОВАТЬ изображения 8 бит цвета. Обновлен улучшенный образ мозаики. Тем не менее использование растровой мозаики по-прежнему изменяет цвет изображения.

Я использовал инструмент Mosaic to New Raster.

Есть ли способ убрать черные части?

Я ожидаю, что изменение цвета происходит просто потому, что растянутая цветовая палитра находится в большем диапазоне значений, это не должно влиять на фактические значения растров для целей анализа. Но это всего лишь предположение о том, что должно произойти, что не всегда работает с Arc!

С точки зрения презентации, почему вы хотите сохранить те же цвета, что и оригиналы, конечно, это просто подчеркивает различия во времени сбора, или в этом суть? Если это так, то просто переверните изображения с прозрачным значением nodata.

Что касается черной области. Вы просто хотите, чтобы это было "пустым" для представления или целей печати? В этом случае вы можете изменить цвет отображения «без данных» на белый.

Я думаю, что это связано не с мозаикой, а с растровым экспортом в ArcGIS. У меня есть похожие изменения в цвете при экспорте орто-изображений в ArcGIS 9.3 (например, в новой системе координат). Может быть, мой способ справиться с этим может быть полезен для вас или кого-то еще.

Просто для текущего отображения вы можете перейти к свойствам изображения и установить Stretch как минимум-максимум вместо стандартных отклонений по умолчанию. А для удаления черных областей установите флажок Отображать фон как нецветный.

Другой способ, если вы сохраните растр как .jpg или как этот.

Экспортированный растр имеет несколько «спутниковых» файлов с одинаковым именем, таких как пирамиды, файл мира и т. Д. И между ними находится файл rastername.jpg.aux.xml , который содержит растровую статистику, которая помогает ArcGIS отображать растр . Вы можете открыть его в блокноте. Есть некоторая информация о гистограммах:

<PAMDataset>
  <SRS>PROJCS[&quot;WGS_1984_UTM_Zone ... </SRS>
  <Metadata>
    <MDI key="PyramidResamplingType">NEAREST</MDI>
  </Metadata>
  <PAMRasterBand band="1">
    <Histograms>
      <HistItem>
        <HistMin>-0.5</HistMin>
        <HistMax>255.5</HistMax>
        <BucketCount>256</BucketCount>
        <IncludeOutOfRange>0</IncludeOutOfRange>
        <Approximate>0</Approximate>
        <HistCounts>13284|2295|637|1469| ... |109|493</HistCounts>
      </HistItem>
    </Histograms>
    <Metadata>
      <MDI key="STATISTICS_MINIMUM">0</MDI>
      <MDI key="STATISTICS_MAXIMUM">255</MDI>
      <MDI key="STATISTICS_MEAN">108.01276699968</MDI>
      <MDI key="STATISTICS_STDDEV">55.175138249326</MDI>
    </Metadata>
  </PAMRasterBand>
  <PAMRasterBand band="2">
...

И это приводит к безобразной смене цветов для экспортируемых растров.

Я обычно открываю этот .xml, удаляю все из

<PAMRasterBand band="1">

в

</PAMRasterBand>

последней третьей полосы и сохраните файл .xml. После этого растр отображается по умолчанию в тех же цветах, что и исходное изображение. Кроме того, у оригинала обычно нет этой статистики в .xml или вообще нет .xml.

Вам нужно будет сопоставить гистограмму по каналам, затем расположить их мозаично по каналу и в конечном итоге объединить трех мосайков в окончательное изображение RGB.